本书是一部设计与分析领域的经典著作，着重介绍了计算机算法设计领域的基本原则和根本原理。书中深入分析了一些计算机模型上的算法，介绍了一些和设计有效算法有关的数据结构和编程技术，为读者提供了有关递归方法、分治方法和动态规划方面的详细实例和实际应用，并致力于更有效算法的设计和开发。同时，对NP完全等问题能否有效求解进行了分析，并探索了应用启发式算法解决问题的途径。另外，本书还提供了大量富有指导意义的习题。
标签： 算法分析
上传时间： 2018-04-28
上传用户：jakewyh
为了忘却的纪念--纪念中国单片机学会诞生30周年 2016-12-07 13:48:57 来源:单片机与嵌入式系统应用 关键字：嵌入式系统联谊会 1986年10月底，第一次中国单片机学术交流会在上海复旦大学举行，标志着中国单片机事业的开始，至今刚好30周年。不仅如此，2016年也是图灵机诞生80周年，第一台电子计算机诞生70周年，8位微控制器MCS-48诞生40周年，是微控制器领域颇为值得回顾与纪念的一年。 值此中国单片机学会诞生30周年之际，嵌入式系统联谊会秘书长何小庆，协同北航出版社嵌入式系统分社，赶制了《中国单片机30年纪念文集》。中国单片机30年发展历史，历历在目，引人深思。与此同时，嵌入式系统联谊会荣幸地邀请到了这段历史的开拓者和见证者，以及高校和企业一线的专家，11月19日在北航一起回顾单片机发展的历史，并展望其未来。 中国早期单片机应用的倡导者 何立民教授 身为中国早期单片机应用的倡导者以及《单片机与嵌入式系统应用》杂志的主编，何老对于微控制器的源头、历史与未来有着独到的见解。何老认为，从广义上讲，微控制器的源头是80年前图灵学者对计算的思考和探索。图灵学者们奠定了人工智能的软硬件理论基础，图灵机的概念奠定了现代计算机的硬件基础;一切皆可计算的算法研究，则开辟了现代计算机独立的软件开发进程。第一台电子计算机体现了图灵机的灵魂，而微处理器则体现了图灵机的一个内核化实现，也是图灵机的终结形态。从图灵机模型诞生到现代计算机实用化的微处理器，经历了30多年的漫长历程
上传时间： 2018-11-26
上传用户：pxfsy001
某些策略在高度波动，动荡的市场中将表现良好，而其他策略则需要强劲，平稳的趋势，否则将面临长期亏损的风险。弄清楚何时应该开始或停止交易策略，调整风险和资金管理技术。 能够确定不同的市场体制并相应地改变策略，可能意味着市场成功与失败之间的区别。在本文中，我们将探索如何使用称为“隐马尔可夫模型”的强大的机器学习算法来识别不同的市场体系。
上传时间： 2020-05-02
上传用户：ttyxy
机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征重要性和累积局部效应，以及⽤ Shapley 值和 LIME 解释单个实例预测。 所有的解释⽅法进⾏了深⼊说明和批判性讨论。它们如何在⿊盒下⼯作的？它们的优缺点是什么？ 如何解释它们的输出？本书将使你能够选择并正确应⽤最适合你的机器学习项⽬的解释⽅法。 这本书的重点是表格式数据 (也称为关系数据或结构化数据) 的机器学习模型，较少涉及到计算机 视觉和⾃然语⾔处理任务。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型 可解释的⼈阅读本书。
标签： 机器学习
上传时间： 2021-02-08
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《网络是怎样连接的》以探索之旅的形式，从在浏览器中输入网址开始，一路追踪了到显示出网页内容为止的整个过程，以图配文， 讲解了网络的全貌，并重点介绍了实际的网络设备和软件是如何工作的。三个怎样均有上传，可自行下载程序是怎样跑起来的：https://dl.21ic.com/download/ic-504039.html 网络是怎样连接的：https://dl.21ic.com/download/ic-504035.html 计算机是怎样跑起来的：https://dl.21ic.com/download/ic-504030.html 此版pdf文件，其中文字可被选中复制，方便读者做笔记
标签： 网络
上传时间： 2021-10-18
上传用户：得之我幸78
接触Silvaco TCAD仿真软件已经有很长时间了，这期间还熟悉了一下ISE TCAD。学习的过程中，老师、师兄姐和同学给了我极大的帮助。这本书的主旨就是希望提供一些对于Silvaco仿真的可资借鉴的经验。学习和使用Silvaco的时候各人的视角会不一样，虽然这本书只是介绍一些常用的仿真，例句也有限，但因为流程控制和语法都有相通的地方，完全可以参照本书和手册的说明灵活地建立仿真以及仿真一些本书未提及的特性。写本书的另一个动力是想体验一下IAT在排版书籍上和word的不同。经过这次编排觉得各有优缺点。IZTX对排图片和表格这些浮动元素很费力。我在排此书的时候经常遇到图片和表格按照自动方式排的位置很差，和文字内容脱节很远，为此不得不处理图片，有时还将表格拆开等。如果各位遇到很脱节的地方还请见谅。LTX的使用需要有很强的耐心和探索精神，也可以说是牺牲精神。不管是MS Office还是ITEX，总的目的是想内容通顺，阅读起来舒服，用什么工具就是“八仙过海，各显神通”了。
上传时间： 2021-11-27
上传用户：qingfengchizhu
逻辑电路模拟器PRO使您可以设计自己的数字电路。您是否想了解电子产品的工作原理？该应用程序可帮助您学习电子学的基础知识，并提供所有逻辑元件来创建惊人的逻辑电路。本软件适应于Android平台功能：*模拟器通过其直观的界面和许多可供探索的选项，使快速轻松地设计组合逻辑电路成为可能。*具有教育意义的应用程序，为可以使用的元素的提供大量信息。*轻松导入，导出和共享项目。*相互嵌入电路。*如果您遇到困难，这里有很多教程和使用技巧可以帮助您。*出色的平板电脑支持，我们的模拟器旨在最大程度地利用您的平板电脑。*该应用程序可自定义主题，并具有*黑暗模式*（保持眼睛安全）。*有很多可用的元素：大量逻辑门，可编程阵列，锁存器，触发器，发生器，设备传感器等。
标签： 逻辑电路模拟器
上传时间： 2021-12-16
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这是我在做大学教授期间推荐给我学生的一本书，非常好，适合入门学习。《python深度学习》由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，包括计算机视觉、自然语言处理、产生式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。作者在github公布了代码，代码几乎囊括了本书所有知识点。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。但是有一个小小的遗憾：代码的解释和注释是全英文的，即使英文水平较好的朋友看起来也很吃力。本人认为，这本书和代码是初学者入门深度学习及Keras最好的工具。作者在github公布了代码，本人参照书本，对全部代码做了中文解释和注释，并下载了代码所需要的一些数据集（尤其是“猫狗大战”数据集），并对其中一些图像进行了本地化，代码全部测试通过。（请按照文件顺序运行，代码前后有部分关联）。以下代码包含了全书约80%左右的知识点，代码目录：2.1: A first look at a neural network（ 初识神经网络）3.5: Classifying movie reviews（电影评论分类：二分类问题）3.6: Classifying newswires（新闻分类：多分类问题 ）3.7: Predicting house prices（预测房价：回归问题）4.4: Underfitting and overfitting（ 过拟合与欠拟合）5.1: Introduction to convnets（卷积神经网络简介）5.2: Using convnets with small datasets（在小型数据集上从头开始训练一个卷积网络）5.3: Using a pre-trained convnet（使用预训练的卷积神经网络）5.4: Visualizing what convnets learn（卷积神经网络的可视化）
上传时间： 2022-01-30
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STM32F769DK云端固件升级例程分为两部分：Bootloader和用户应用程序。 该软件基于STM32F7Cube库运行在STM32F769I-DISCO探索板上，利用百度的IoT平台实现了从云端更新固件的功能。 Bootloader部分主要负责将新版本用户应用程序从QSPI Flash烧到MCU内部Flash中，并跳转到应用程序运行，功能相对简单。 用户应用程序部分除了用户自己的功能程序外，还包括固件版本云端推送，固件文件云端下载以及断点续传等功能，程序结构相对复杂。 本文档主要介绍用户应用程序这
上传时间： 2022-02-23
上传用户：1208020161
移动机器人路径规划尤其是未知环境下机器人路径规划是机器人技术中的一个重要研究领域，得到了很多研究者的关注，并取得了一系列重要成果。目前已存在许多用来解决该问题的优化算法，但是此类问题属于N-Hard问题，寻求更佳的算法就成为该领域的一个研究热点。为此，根据机器人路径规划算法的研究现状和向智能化，仿生化发展的趋势，研究了一种基于图的机器人路径规划蚂蚁优化算法。算法首先用栅格法对机器人的工作空间进行建模，并用一个状态矩阵表示其状态，由此构造出一个连通图，由一组蚂蚁在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径。最后，借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识，用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，在此基础上，结合计算机仿真结果，证实了本文提出的算法的有效性和收敛性。迄今为止，对于未知环境下机器人路径规划，人们已经探索出了许多有效的求解方法诸如虚拟力场法、基于学习或Q学习的规划方法、滚动窗口规划方法、非启发式方法及各类定位、导航方法等等。近年来，不少学者用改进的遗传算法、神经网络、随机树、蚁群算法等方法对未知环境下机器人路径进行了规划机器人路径规划算法向智能化、仿生化发展是一个明显的趋势.由于已有算法不同程度的存在一定局限性，诸如搜索空间大、算法复杂、效率不高等，尤其对于未知环境，不少路径规划算法的复杂度较高，甚至无法求解，根据日前的研究现状和不足，本文提出了一种用于解决未知环境下机器人路径规划的基于图的蚂蚁算法，理论分析和实验结果都证明了本文算法的有效性和收敛性本课题研究的主要内容本文在用概格法对机器人的工作空间进行建模的基础上，用一个状态矩阵表示其状态，由此构造一个连通图，由一组蚂蚊在图上模拟蚂蚁的觅食行为，从而得到避碰的优化路径并借鉴分枝随机过程和生灭过程的理论知识用概率的方法从理论上对该算法的收敛性进行了分析，结合计算机仿真，证明了本文算法的有效性和收敛性
上传时间： 2022-03-10
上传用户：kingwide
