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悬挂运动

  • 在matlab环境下

    在matlab环境下,仿真一个机器人机械臂整个运动的情况。如果做这方面的东西,是个很不错的参考程序。

    标签: matlab 环境

    上传时间: 2015-11-01

    上传用户:eclipse

  • 一种快速实时烟雾仿真方法 在导弹发射、飞行实时仿真系统中对导弹尾部烟雾的仿真是影响可视化仿真系统真实感和实时性的重要因紊。 运用粒子系统的方法

    一种快速实时烟雾仿真方法 在导弹发射、飞行实时仿真系统中对导弹尾部烟雾的仿真是影响可视化仿真系统真实感和实时性的重要因紊。 运用粒子系统的方法,对系统中导弹尾部的烟雾进行了仿真,提出了合适的粒子产生,运动、消灭和形状模型,并在系统中得 以实现,取得了较好的效果。

    标签: 仿真 导弹发射 实时仿真系统 可视化

    上传时间: 2014-12-21

    上传用户:jjj0202

  • 全面运用所学的JAVA理论对所设计的类进一步完善

    全面运用所学的JAVA理论对所设计的类进一步完善,并学会使用数组存储游戏地图数据,并能运用图形绘制方法和一定的算法将地图在游戏中绘制出来,并能控制游戏角色在地图可行走区域运动。

    标签: JAVA

    上传时间: 2015-11-02

    上传用户:franktu

  • 交互多模算法

    交互多模算法,用于目标多机动假设运动情况下的蒙特卡罗法仿真跟踪滤波器。

    标签: 多模 算法

    上传时间: 2015-11-04

    上传用户:kiklkook

  • 前段时间帮同学写了个简单动画程序:“贪食蛇的原型”

    前段时间帮同学写了个简单动画程序:“贪食蛇的原型”,没有连上地图,只是可以控制蛇体的运动。这个程序没什么可 读性(整个设计不大合理),但是如果您正想写“贪食蛇”游戏,那阅读这个程序将会是个好的开始.

    标签: 动画 程序 原型

    上传时间: 2014-01-04

    上传用户:从此走出阴霾

  • 几个MATLAB实现的GUI界面

    几个MATLAB实现的GUI界面,如多选菜单,可控制小球运动速度的用户界面,函数变换等主要共初学者参考使用!

    标签: MATLAB GUI

    上传时间: 2015-11-09

    上传用户:lmeeworm

  • 上传源码文件为配合SeedVPM642板视频开发

    上传源码文件为配合SeedVPM642板视频开发,从合众达公司购买的最新的源码库 除源码外,均配有使用说明,我已经搜索过,贵站应该没有相同的代码 在源码最后,上载了H.264标准白皮书 编译环境为CCS index 1.边缘检测程序(new) 2.运动检测程序 3.PC_VPM642 双向通信例程(TCPIP) 4.SEEDVPM642_loop(同步) 5.SEEDVPM642_loop3G2_图象拼接 希望站长能够开通我的会员帐号,谢谢 如果有不符合规定的地方,还请站长联系我:) 支持pudn!

    标签: SeedVPM 642 源码 视频开发

    上传时间: 2015-11-09

    上传用户:c12228

  • 实际应用中所采集的大多是彩色序列图像

    实际应用中所采集的大多是彩色序列图像,研究彩色序列图像的人脸检测和识别有特别重要的意义. 文中对彩色序列图像的人脸检测和识别进行了深入的研究和探讨,在综合了国内外计算机视觉和人工智能领域先进理论 和技术的基础上,开发了一个完整的人脸检测和识别系统.在系统实现过程中,提出了以下一些创新性的概念、 方法和系统结构.关  键  词:人脸检测 人脸识别 肤色分析 运动分析 支撑向量机 主成分分析

    标签: 实际应用 采集 彩色 序列图像

    上传时间: 2014-01-22

    上传用户:thuyenvinh

  • 并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究

    并本文对两大类步态识别算法进行了深入研究,其主要内容集中于步态特征的提取和分类器的设计两部分。 在特征提取阶段采用多种不同的方法提取多种不同的步态特征,其中效果较好的是一种基于模型的特征提取方法。本文使用关键点和肢体角度构建人体的骨骼化模型, 并对模型的各项参数提取做了改进,从人体的骨骼化模型中提取人体的静态参数(如身高、步幅等)以及动态参数(如运动过程中关键点的位置、运动轨迹、肢体角度、

    标签: 步态识别 算法

    上传时间: 2014-01-15

    上传用户:skhlm

  • 机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点

    机动目标的跟踪问题一直是人们研究的重点,实现机动目标精确跟踪,首要解决的问题就是使所建立的目标运动模型与实际的目标运动模型匹配。目前常用的有多模型(MM),交互式多模型(IMM),切换模型等。多模型方法就是对一组具有不同机动模型分别进行Kalman滤波,最终的参数估计是各滤波器估计值的加权和;在多模型基础上,Shalom提出了交互式多模型方法,这一方法对无序目标的机动检测,显示了更好的鲁棒性和跟踪的稳定性;切换模型则是分别建立机动和非机动运动模型,利用机动检测实现在这两个模型之间的切换。一般来说,交互式多模型的跟踪性能较好。

    标签: 机动

    上传时间: 2013-12-14

    上传用户:maizezhen