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基于二次型性能指标学习算法的单神经元自适应PID控制，采用二次型性能指标来计算控制律可以得到所期望的优化效果。...

📅 2016-01-22

omptl使用openmp多核库优化过的STL库，从而给STL加入了多核并行运算的能力，在多核的机器上大大改进了STL算法的性能。...

📅 2014-12-01

用MA TLAB 语言及MA TLAB 语言编制的优化工具箱进行优化设计具有语言简单、函数丰富、用法比较灵活、编程效率高等特点. 本文对遗传算法和基于MA TLAB 的遗传算法优化工具箱(GAO ...

📅 2014-01-25

非平衡数据集的分类问题经常出现在许多实际应用中.支持向量机在处理这一类问题时,整体分类性能比较低.为此,Veropoulos提出的采用不同惩罚系数的改进算法可以较好的解决此类问题.此外,可以利用序列最...

📅 2014-01-19

BIOS内存设置全面优化，提高计算机性能，供大家参考...

📅 2016-05-02

在工业工程中,许多最优化问题性质十分复杂,很难用传统的优化方法来求解.自1960年以来,人们对求解这类难解问题日益增加.一种模仿生物自然进化过程的、被称为“进化算法（evolutionary algo...

📅 2016-06-20

量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响.文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了基于量子比特概率幅比值自适应计算量子旋转门旋转角的新方法，算法具有收敛速度快和全局搜索能力强的...

📅 2016-06-28

20 世纪70 年代以来,人们从工业过程的特点出发,寻找对模型精度要求不高而同样能实现高质量控制性能的方法,预测控制就是在这种背景下发展起来的。预测控制技术最初由Richalet 和Cutler 提出...

📅 2014-01-02

一种基于混合策略的改进粒子群优化算法，包括执行程序hpso.m和参数设定hPSOoptions.m两个源文件。代码清晰，易于改进实现。结果显示有效的提高了SPSO的性能...

📅 2014-01-27

基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文　　摘　要: 　本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使...

📅 2013-11-30

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