输入信号五个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，得到识别出的信号类别，本例为2PSK, 4PSK, GMSK, OQPSK, pi/4DQSK中的一个，还可以看Art网络的扩展性。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：ippler8
提取信号七个基于瞬时信息的特征：零中心归一化瞬时幅度功率谱密度的最大值,零中心归一化瞬时幅度绝对值的标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量绝对值标准偏差，零中心非弱信号段瞬时相位非线性分量标准偏差，零中心归一化的非弱信号段瞬时频率绝对值的标准偏差，一个信号段的归一化瞬时频率功率谱密度的最大值，根据信号 QPSK 和16QAM在 XI 轴投影的不同表现，提出特征参数。
上传时间： 2015-09-20
上传用户：牧羊人8920
用声卡采集的模拟信号作为输入,然后fft变换,并且图形化的显示出来
上传时间： 2014-01-01
上传用户：无聊来刷下
介绍了图像的一些基本处理,如平滑,锐化
标签： 图像
上传时间： 2013-12-20
上传用户：netwolf
用matlab自编的基于自适应局部线形化的软件可靠性模型.效果非常良好.源程序和数据集都有,可以直接运行.
上传时间： 2015-09-23
上传用户：caiiicc
用matlab编写的基于局部线形化方法的软件可靠性预测方法
上传时间： 2015-09-23
上传用户：lyy1234
最经典的Bayes分类器！最小化分类错误。用matlab语言编写，附有实例。
上传时间： 2015-09-23
上传用户：jichenxi0730
我们没有按照过程化 程序设计的方式把数据结构和函数分开而是引入了一个类TextQuery 来封装它们我们将 在后面章节中更详细地了解类的使用文本的表示也做了修改以便能够在当前可用的编 259 第六章 抽象容器类型 译器下通过编译
上传时间： 2014-01-02
上传用户：kernaling
RFC 3372协议 中文版 应用于电话的会话初始化协议：内容和体系
上传时间： 2015-09-24
上传用户：缥缈
实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，相对比较简单，适合那些初学者和毕设郁闷者。
上传时间： 2015-09-24
上传用户：xc216
