MATLAB6.5辅助小波分析与应用
·MATLAB6.5辅助小波分析与应用...
循环小波方法技术资料
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循环小波方法是一种先进的信号处理技术，广泛应用于电子工程、通信系统及生物医学等领域。它通过灵活的时频分析能力，为非平稳信号提供精确解析，特别适合于故障诊断与模式识别任务。掌握此方法不仅能够提升工程师解决复杂问题的能力，还能促进创新思维的发展。本站汇集了34973份相关资料，涵盖理论研究到实际应用案例，是深入学习和实践的理想选择。
🔥 循环小波方法热门资料
查看全部34973个资源 »小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用
· 摘要： 通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用...
用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码
·详细说明：用OpenCV实现的图像小波变换及反变换代码，可用于图像去噪、多分辨率分析等方面。...
小波分析在信号降噪中的应用
针对信号检测中经常存在的噪声污染问题，利用小波分解之后可以在各个层次选择阈值，对噪声成分进行抑制，手段更加灵活。本文介绍了小波变换的一般理论以及在信号降噪中的应用，分析了被噪声污染后的信号的特性；利用MATLAB软件进行了信号降噪的模拟仿真实验并在降噪光滑性和相似性两个方面体现出小波变换的优势。本文...
小波变换在图像边缘检测中的应用
目前，被广泛使用的经典边缘检测算子有Sobel算子，Prewitt算子，Roberts算子，Log算子，Canny算子等等。这些算子的核心思想是图像的边缘点是相对应于图像灰度值梯度的局部极大值点。然而，当图像中含有噪声时这些算子对噪声都比较敏感，使得将噪声作为边缘点。由于噪声的干扰，不能检测出真正的...
💻 循环小波方法源代码
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