清华大学cuda培训教程 gpu并行算法 高清版pdf
上传时间： 2017-06-13
上传用户：wys0120
遗传算法基本理论 经典应用实例 非数值并行算法：遗传算法
上传时间： 2017-09-16
上传用户：xg262122
陈国良院士编写的并行 算法与设计，主要包括MPI与OPENMP编程 实现
上传时间： 2017-06-02
上传用户：liuyahui
基于通用GPU并行计算技术，结合遥感图像数据融合处理特点，利用NVIDIA公司的CUDA编程框架，在其 GPU平台上对BROVEY变换和YIQ变换融合算法进行了并行研究与实现。实验结果表明，随着遥感图像融合算法的计算复杂度、融合处理的问题规模逐渐增加，GPU并行处理的加速性能优势也逐渐增大，GPU通用计算技术在遥感信息处理领域具有广阔的应用前景。
上传时间： 2013-12-10
上传用户：kangqiaoyibie
利用分治策略,提出一种基于SIMD共享存储计算机模型的并行背包问题求解算法.算法允许使用O(2n/4)1− ε个并行处理机单元,0≤≤ε1,O(2n/2)个存储单元,在O(2n/4(2n/4)ε)时间内求解n维背包问题,算法的成本为O(2n/2).将提出的算法与已有文献结论进行对比表明,该算法改进了已有文献的相应结果,是求解背包问题的成本最优并行算法.同时还指出了相关文献主要结论的错误.
上传时间： 2014-07-23
上传用户：ommshaggar
本书以并行计算为主题，主要讨论并行计算的硬件基础— ——当代并行计算机系统及其 结构模型，并行计算的核心内容— ——并行算法设计与并行数值算法以及并行计算的软件支 持—— —并行程序的设计原理与方法。本书强调融并行机结构、并行算法和并行编程为一 体，着重讨论并行算法的设计方法和并行数值计算算法，力图反映本学科的最新成就和发 展趋势。
上传时间： 2020-03-17
上传用户：hhhmty
纹理映射在计算机图形计算中属于光栅化阶段，处理的是像素，主要的特点是数据的吞吐量大，对实时系统来说转换的速度是一个关键的因素，人们寻求各种加速算法来提高运算速度。传统的方法是用更快的处理器，并行算法或专用硬件。随着数字技术的发展，尤其是可编程逻辑门阵列(FPGAs)的发展，提供了一种新的加速方法。FPGAs在密度和性能上都有突破性的发展，当前的FPGA芯片已经能够运算各种图形算法，而在速度上与专用的图形卡硬件相同。因此，FPGA芯片非常适合这项工作。 本文主要工作包括以下几个方面： 1、本文提出了一种MIPmapping纹理映射优化方法，改进了MIPmapping映射细化层次算法及纹理图像的存储方式，减少纹理寻址的计算量，提高纹理存储的相关性。详细内容请阅读第三章。 2、提出了一种MIPmapping纹理映射优化方法的硬件实现方案，该方案针对移动设备对功耗和面积的要求，以及分辨率不高的特点，在参数空间到纹理地址的计算中用定点数来实现。详细内容请阅读第四章。 3、实现了纹理映射流水线单元纹理地址产生电路，及纹理滤波电路的FPGA设计，并给出设计的综合和仿真结果。详细内容请阅读第五章4、实现了符合IEEE 754单精度标准的乘法、乘累加及除法运算器电路。乘法器采用改进型Booth编码电路以减少部分积数量，用Wallace对部分积进行压缩；乘累加器采用multiply-add fused算法，对关键路径进行了优化；除法器为基于改进型泰勒级数展开的查找表结构实现，查找表尺寸只有208字节，电路为固定时延，在电路尺寸、延时及复杂度方面进行了较好的平衡。
上传时间： 2013-04-24
上传用户：yxvideo
·用于最优化的计算智能.pdf遗传算法原理及应用.pdf遗传算法与工程设计.pdf遗传算法及其应用.pdf遗传算法的数学基础.pdf遗传算法——理论、应用与软件实现.pdf演化程序——遗传算法和数据编码的结合.pdf进化算法.pdf计算智能中的仿生学：理论与算法.pdf非数值并行算法：遗传算法.pdf
标签： 算法
上传时间： 2013-04-24
上传用户：zukfu
基于Message-Passing Interface （ MPI）的编程环境，以PML （Perfectly Matched Layer）为吸收边界条件，讨论了时域有限差分法FDTD的三维并行运算情况。通过一定的数值计算，定量地给出了MPI下FDTD并行算法中的网格数、进程数、分割方式三者之间的关系以及对计算效率的影响。
上传时间： 2013-11-05
上传用户：啊飒飒大师的
傅清祥 算法与数据结构 它覆盖了《计算机学科教学计划1993》中开列的关于算法与数据结构主科目的所有知识单元。其主要内容有：算法与数据结构的概念、抽象数据类型（ADT）、基于序列的ADT（如表，栈，队列和串等）。反映层次关系的ADT（如树，堆和各种平衡树等）、关于集合的ADT（如字典，优先队列和共查集等）、算法设计的策略与技巧、排序与选择算法、图的算法、问题的计算复杂性、并行算法。 全书强调“算法”与“数据结构”之间密不可分的联系，因而强调融数据类型与定义在数据类型上的运算于一体的抽象数据类型，为面向对象的程序设计方法打下扎实的基础。 本书以知识单元为基本构件，具有可拆卸性和可重组性，内容丰富，表述详细，适合不同类型的院校按照不同的培养规格组织教学，其中基础部分可作为计算机学科各专业本科生的教材，高级专题部分可作为高年级本科生或研究生的教材。
上传时间： 2014-11-26
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