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CUDA技术是NVIDIA推出的并行计算平台与编程模型，专为加速GPU上的计算而设计。它广泛应用于深度学习、高性能计算、图像处理等领域，极大地提升了数据处理速度和效率。通过掌握CUDA编程，工程师们能够开发出更高效的应用程序，解决复杂问题。本页面汇集了50个精选的CUDA资源，包括教程、示例代码和技术文档，助您快速入门并精通CUDA技术，提升您的专业技能。

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基于CUDA的红外图像快速增强算法研究

针对红外图像边缘模糊，对比度低的问题，文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上，研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法，并基于CUDA并行处理技术，在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点，...