基于CUDA的红外图像快速增强算法研究
针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,...
针对红外图像边缘模糊,对比度低的问题,文中研究了改进的中值滤波和改进的Sobel边缘检测对红外图像进行处理。在对处理后图像的特征进行分析的基础上,研究了改进的Laplace金字塔分解的图像融合算法,并基于CUDA并行处理技术,在可编程GPU上实现了红外图像快速增强的目的。该算法结合GPU的内存特点,...
一个简单的基于CUDA的示例代码,使用SIMD的方法实现向量加法;运行在nVidia的G80系列显卡的GPGPU上;需要nVidia CUDA SDK,169以上版本的驱动。对于学习CUDA很有帮助。...
3月25-27 NVIDIA 首席科学家DAVID KIRK CUDA技术讲座内容资料...
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基于nvidia CUDA架构的BP神经网络程序,在G80,G92 GPU上可以完成BP神经网络训练。速度较双核CPU提高十倍...