经网络提出了一种基于蚁群聚类算法的径向基神经网络. 利用蚁群算法的并行寻优特征和挥发系数方法的自适应更改信息量的能力,并以球面聚类的方式确定了径向基神经网络中基函数的位置, 同时通过比较隐层神经元的相似性、合并相似性较为接近的2 个神经元来约简隐含层的神经元,以达到简化径向
标签: 径向 神经网络 网络 算法
上传时间: 2014-01-16
上传用户:saharawalker
在动力系统故障部位分析中,引进了蚁群算法来解决问题.该算法的并行计算机制在组合优化问题的求解中体现了自身的优势.
标签: 动力 分 系统故障 算法
上传时间: 2013-12-21
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英文资料。利用蚁群算法正反馈、并行计算的优点,将蚁群算法用于求解典型的NP-hard问题—旅行商问题。
标签: 英文 正反馈 并行计算 蚁群算法
上传时间: 2015-10-16
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并行图像细化算法和C代码实现,希望对大家有用
标签: 并行 图像细化 C代码 算法
上传时间: 2014-11-18
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文中提出一种新的并行,更有效率的XPATH算法.
标签: XPATH 并行 效率 算法
上传时间: 2015-11-11
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遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和进化机制发展起来的高度并行、随机、自适应搜索算法。由于其具有健壮性,特别适合于处理传统搜索算法解决不好的复杂的和非线性问题。以遗传算法为核心的进化算法已与模糊系统理论、人工神经网络等一起成为计算智能研究中的热点,受到许多学科的共同关注。 本书全面系统地介绍了遗传算法的基本理论,重点介绍了遗传算法的经典应用和国内外的新
标签: 算法 机制 发展 并行
上传时间: 2016-01-08
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用c++和MPI写的并行遗传算法,需要安装MPI库
标签: MPI 并行 算法
上传时间: 2016-02-26
上传用户:Late_Li
本文在量子进化算法的基础上结合基于克隆选择学说的克隆算子,提出了改进的进化算法———量子克 隆进化策略算法(QCES) . 它既借鉴了量子进化算法的高效并行性又利用克隆算子来代替其中的变异和选择操作,以 增加种群的多样性,避免了早熟,且收敛速度快. 本文不仅从理论上证明了该算法的收敛,而且通过仿真实验表明了此 算法的优越性.
标签: QCES 量子 进化算法 克隆
上传时间: 2014-01-03
上传用户:维子哥哥
一个用OpenMP实现的并行Barnes Hut算法。有schedule和chunk size的设置功能。运行环境:vs2005
标签: schedule OpenMP Barnes chunk
上传时间: 2016-04-04
上传用户:一诺88
数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。
标签: Apriori Java 数据挖掘 并行
上传时间: 2013-12-06
上传用户:zsjinju