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·摘 要:考虑近似图像信息和细节图像信息，提出了GNSA多尺度模型。该模型利用具有1个隐含层和50个隐单元的神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；使用反向传播算法训练神经网络，确定这种映射关系；根据该映射关系由低分辨力图像估计高分辨力图像。...
·摘 要:提出了NSA多尺度模型。该模型摒弃了LSA模型中不同尺度的图像间具有线性映射关系的假设。首先利用神经网络建立不同尺度图像间的映射关系；其次使用反向传播算法训练神经网络确定这种映射关系；最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图...
·摘 要:构造了双正交小波函数Hjk,v（x）与Hjk,v（x）的两尺度关系.首先给出了双正交尺度函数Hjk,v（x）与Hkj,v（x）的定义以及几个引理,通过这些得到了双正交小波函数的两尺度关系式.[著者文摘]
· 摘要： 研究了基于TI TMS320C54x数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的多尺度三次B样条小波分解算法快速实现的关键性技术,主要包括乘加指令的灵活应用、指针的调整、辅助...
·摘 要:提出一种基于小波分解的多尺度图象边缘检测算法，对经小波包分解所得到的高频部分加以考虑，避免了普通的利用小波分散进行边缘检测时忽略图象频部分的缺陷。在此基础上，通过对实际图象运用此算法，对其检测效果同其他方法分析与比较，结果证明此方...
·摘 要:为了提高人脸识别算法性能,提出了一种多尺度梯度角（MSGA）和支持向量机（SVM）相结合的新的正面人脸识别方法.分析了梯度角对光照的不敏感特性和反对称双正交小波（ASBW）的导数特性.获取多尺度梯度角特征,并利用其所具有的降噪能力...
基于小波变换模极大的多尺度图像边缘检测matlab源代码，该算法采用的是样条小波，为了更好的检测边缘，用多孔算法代替了mallat算法。该算法和mallat快速算法主要区别： 1 多孔算法不需要抽取偶数样本，所以奇异检测定位更准确，相应...