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小波图像处理技术，以其独特的多分辨率分析能力，在图像压缩、去噪及特征提取等领域展现出卓越性能。广泛应用于医学影像、遥感监测以及数字水印等多个高科技领域。掌握这一技术不仅能够提升您的专业技能，还能为解决实际工程问题提供强有力的支持。我们提供了31461个精选资源，包括教程、案例研究和实用工具等，帮助您深入理解并应用小波变换于图像处理中，加速项目进展与创新突破。

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此函数用于研究Mallet算法及滤波器设计 此函数用于消噪处理 分解的高频系数采用db9较好,即它的消失矩较大 分解的有用信号小波高频系数基本趋于零 对于噪声信号高频分解系数很大，便于阈值消噪处理...

📅 👤 csgcd001
Mallet 分解 高频 系数

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一种基于小波变换的数字图像加密算法.PDF 利用matlab实现
matlab 小波变换 加密算法

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