📚 小波域技术资料

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小波域技术,以其独特的时频局部化特性,在信号处理、图像压缩及噪声去除等领域展现出卓越性能。作为电子工程师不可或缺的工具之一,小波变换能够有效分析非平稳信号,广泛应用于通信工程、医学成像以及故障诊断等多个前沿领域。本页面汇集了17826个精选资源,涵盖从基础理论到高级应用的全方位资料,助力您深入理解并掌握这一强大技术,加速项目开发与创新研究进程。立即探索,开启您的小波域学习之旅!

🔥 小波域热门资料

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· 摘要:  通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用...

📅 👤 xiehao13

  随着遥感影像数据量不断增长,为了更加高效地组织与管理海量的遥感影像,研究并提出了改进的基于小波分解的影像金字塔构建方法。利用多分辨率分析和图像的小波分解与重构算法,参考影像金字塔构建的一般方法,将图像小波分解的不同级系数量化、编码后,分别存储于金字塔的不同层中。该构建方法可以有效地降低金字塔...

📅 👤 1477849018@qq.com

在鱼雷技术发展中,低截获概率技术(LPI)的采用大大提高鱼雷的作战能力,同时也对截获信号提出了更高的要求。本文将基于小波分析的检测方法,具体对有效的低截获特征信号信号进行检测,相比于短时傅里叶变换的基础上,采用Daubechies5小波对信号进行分解变换,证明小波分析方法的有效性及优越性。 ...

📅 👤 lht618

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