小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
·摘要： 随着互联网的普及和图像应用范围的不断扩大,对图像的编码提出了新的要求,即不仅要求高的压缩比,还要求有许多新的功能,如渐进编解码、从有损压缩到无损压缩等.小波编码较好地实现了这一思想,从小波滤波器的多相位矩阵出发,利用因...
·摘要： 基于小渡变换具有的多分辨率特点,通过分析图像信号的局部特征,滤除掉含噪图像中的高频成分,达到降低噪声的目的.该文介绍2D小波分析对图像信号消噪的原理.经噪声图像仿真测试,小波变换中阈值法具有较好的消噪效果. ...
·摘要： 对JPEG2000中小波变换的具体算法进行了阐述并在BlackFin芯片(ADSP-BF533)上对算法进行了实现.首先给出小波变换滤波器的基本结构,然后介绍了小波正变换,二维子带系数的分解,垂直、水平方向的子带分解,...
数字滤波变换，其中包括 kfour 傅里叶级数逼近 kkfft 快速傅里叶变换 kkfwt 快速沃什变换 kkspt 快速三次平滑 klman 离散随机系统的卡尔曼滤波 kkabg α-β-γ滤波
·摘要： 利用数学形态学与提升小波变换相结合的方法对心电信号进行分析处理.先用数学形态方法对心电信号进行滤波预处理,可以有效地去除高频白噪声与低频的基线飘移,再利用提升小波变换对处理后的心电信号进行多分辨分析,得出各层逼近信号与...