小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
·摘要： 在总结了图像的加密方法基础上,结合Lorenz混沌映射,在离散小波变换域,对24位位图进行了加密,并详细比较了不同尺度下的小波系数置乱对加密效果的影响,系统分析了实验结果,指出使用小波系数进行图像加密存在的问题,为工程...
·摘 要:利用福州市1951-1990四十年月降水量资料,对其年降雨量距平进行小波变换,采用Morlet变换小波函数,分析了四十年降水量时间序列的多时间尺度特征和突变特征.研究结果表明,福州市降水量主要表现为年际尺度的周期变化,25a的主周...
·摘 要:为了实现脑电图分析定量化、智能化以便为医学分析诊断提供客观有效的辅助信息,探讨了应用谐波小波包变换分析脑电波.通过谐波小波包变换提取用于临床诊断的,δ,θ,α,β等4种基本节律的波形,并引入反映基本节律变化的特征参量即基本节律的频...
小波变换在语音和生物医学信号处理中的应用 431 17.1 小波变换在语音信号处理中的应用 431 17.1.1 小波变换在语音增强中的应用 431 17.1.2 小波变换在语音压缩中的应用 433 17.2 小波变换在生物医学信号...
·摘 要:针对纯方位被动目标跟踪中粒子滤波算法固有的计算复杂性问题,提出了一种基于小波变换的粒子滤波算法（WMPF）.对粒子权重进行小波多分辨率分解,通过设定阈值对高通部分的粒子权重进行滤波,再根据重构后的粒子权重去掉重复粒子,生成新的粒子...