小波变换（wavelettransform，WT）是一种新的变换分析方法，它继承和发展了短时傅立叶变换局部化的思想，同时又克服了窗口大小不随频率变化等缺点，能够提供一个随频率改变的“时间-频率”窗口，是进行信号时频分析和处理的理想工具。它的主要特点是通过变换能够充分突出问题某些方面的特征，能对时间（...
随着多媒体技术的发展，数字图像处理已经成为众多应用系统的核心和基础。它的发展主要依赖于两个性质不同、自成体系但又紧密相关的研究领域：图像处理算法及其相应的电路实现。图像处理系统的硬件实现—般有三种方式：专用的图像处理器件集成芯片(Appli...
借助Matlab 作为辅助设计工具，在Mallat 算法的基础上，利用重叠保留法对长序列进行分段处理，并用圆周卷积代替小波变换中大量的线性卷积运算，有利于信号的实时处理。使用Matlab 语言按算法流
·摘 要:介绍了图像匹配及小波变换的基础理论,并将传统的图像匹配技术和小波滤波技术相结合,利用小波的平移不变性,提出了一种改进的图像匹配算法,并给出了仿真实验,收到了良好的效果.[著者文摘]
·摘要： 提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进...
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...
·摘 要:介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。[著者文摘]
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．[著者文摘]
目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型