📚 小波分析技术资料

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小波分析是一种强大的信号处理技术，广泛应用于图像压缩、噪声去除及故障诊断等领域。它通过多分辨率分析方法，能够有效提取信号中的关键特征，为电子工程师提供了深入理解复杂信号结构的工具。无论是进行科学研究还是工程实践，掌握小波分析都是提升技术水平的重要途径。本站提供31397个相关资源，涵盖理论教程与实际案例，助力您快速成为该领域的专家。

🔥 小波分析热门资料

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小波阈值去噪法在MEMS陀螺仪信号降噪中的应用

· 摘要：  通过分析小波分析法中的阈值去噪算法的原理,根据MEMS陀螺仪信号漂移的数学模型,采用了基于小波阈值去噪法对MEMS陀螺仪的输出进行实时消噪处理.并将该算法应用到基于DSP的某MEMS陀螺捷联惯导系统后对系统的MEMS陀螺仪进行零漂试验.通过整个系统试验结果分析,使用...

📅 2013-04-24 👤 xiehao13

MEMS 小波阈值去噪信号降噪

基于小波分析的脑电信号处理

为去除脑电信号采集过程中存在的噪声信号，提出了基于小波阈值去噪的脑电信号去噪。以小波阈值降噪为基础，首先利用db4小波对脑电信号进行5尺度分解，然后采用软、硬阈值与小波重构的算法进行去噪。通过对MIT脑电数据库中的脑电信号进行仿真，结果表明，采用软阈值方法有效去除了噪声，提高了脑电信号的信噪比。...

📅 2014-12-23 👤 如果你也听说

小波分析脑电信号