哈尔滨工业大学小波分析课件之二（共两部分）
上传时间： 2016-06-18
上传用户：从此走出阴霾
本文对小波分析在多尺度边缘检测、静止图像压缩和数字水印三个方面应用的方法进行了研究。对于写毕业论文的同学很有帮助
上传时间： 2013-12-24
上传用户：love_stanford
基于小波神经网络PNN 的说话人识别程序，希望对大家有所帮助
上传时间： 2013-11-25
上传用户：nanfeicui
小波变换应用MATLAB对于图像处理的压缩程序
上传时间： 2014-01-06
上传用户：宋桃子
基于Haar小波变换的数字图像水印算法,信息隐藏, 数字水印,小波变换
上传时间： 2014-01-11
上传用户：zhangyigenius
在综合描述声发射信号特点和小波殳换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域 和频域具有局部分析能力的信号处理方法--小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。
标签： 声发射信号
上传时间： 2014-01-25
上传用户：manlian
采用混沌和小波相结合的方式实现的图像加密
上传时间： 2013-11-26
上传用户：lindor
讨论了BP 小波神经网络在训练过程中减小误差函数时最优方向的确定和自适应调整学习率的方法。 首先论证了小波神经网络的数学基础,然后讨论了BP 小波神经网络的学习过程,重点讨论了减小误差函数最优方 向的确定方法,即如何保证步长方向与负梯度方向一致,由此得出了自适应调整学习率的简便方法。该方法具有 普遍性,有广泛的应用价值。仿真结果表明,采用最优梯度下降方向可以大幅度提高BP 小波神经网络的学习速 度。
上传时间： 2014-01-22
上传用户：金宜
基于多分辨分析的递阶逼近思想,采用正交小波网络研究了输入样本空间分布非均匀时非线性系统的 辨识问题. 重点讨论了样本非均匀时网格系的设计问题,并给出了基于该网格系的在线递阶辨识算法. 最后利用正 交小波网络分别对非线性静态和动态系统进行了仿真辨识.
上传时间： 2014-11-26
上传用户：wanghui2438
提出了一种基于小波神经网络整定的PID 控制方法。由于小波变换具有良 好的时频局部特性,神经网络具有强大的非线性映射能力,自学习、自适应等优势,采用规 范正交的小波函数作为神经网络的基函数构成小波神经网络,该网络兼有小波函数的紧 支性、波动性以及神经网络的非线性映射能力,自学习、自适应能力等优点,渗碳炉控制实 验结果表明,用该方法整定的PID 控制系统收敛速度快,逼近精度高,鲁棒性好
上传时间： 2014-01-15
上传用户：yzy6007
