停车诱导系统中车位预测模型的研究 摘 要 研究城市停车诱导系统的停车车位占有率预测问题。首先提出墓于B P神经网络的车位占有预测模型， 同时将自适应 学习速率调整法和加入动量项方法用于改善基本B P神经网络， 优化了学习速率， 减少了训练过程的震荡趋势， 改善了网络的收效 隆。以此为基础实现了停车位的智能预测 0最后， 进行了多种方法比对实验
上传时间： 2013-12-17
上传用户：GavinNeko
常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
上传时间： 2014-07-08
上传用户：wqxstar
B/S模式的网络聊天室，客户端使用浏览器和服务器端的java应用程序进行通信
上传时间： 2013-12-22
上传用户：王小奇
bp神经网络，实现bp神经网络的分类，用matlab语言编写
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-11
上传用户：ikemada
尝试做了一个利用WINSOCK控件的自动分包发送机制的东东(VB6.0) 我最终的测试结果如下: 使用约44M的RAR文件(陈辉机器里找的一个什么安装包,不管它...),在陈辉机器上运行客户端,在我机器上运行服务器端,并启动服务. 网络环境是100M局域网,服务器端是INTEL双核本本+2003SP2,客户端是AMD双核台机+XPSP2,使用对联线联机. 传送过程中,峰值速度约45Mb/S,稳定速度约40Mb/S 换算为MB/S就分别约为5.6MB/S与5MB/S 100M局域网理论最高是12.5MB/S,而测试WINDOWS的文件复制,可达10MB/S(80Mb/S),不知道怎么搞的... 这里面还有个问题,就是传输过程中CPU占用严重,达到了20％到40％左右,在单核机器上应该就是40％到 80％了吧...... 代码采用多客户端结构,测试过同时接收多个客户端发送文件,正常接收. BY 嗷嗷叫的老马 http://www.m5home.com 2008-07-29
上传时间： 2016-11-12
上传用户：nanxia
在matlab环境下，利用bp神经网络实现异或分类问题
上传时间： 2013-12-25
上传用户：sxdtlqqjl
清华大学的神经网络的课件！主要讲了感知器，对传网，自适应共振理论！
上传时间： 2014-11-30
上传用户：Ants
两本神经网络方面的经典电子书 人工神经网络导论.pdf 人工神经网络实用教程.pdf 神经网络是智能控制技术的主要分支之一。本书的主要内容有：神经网络的概念，神经网络的分类与学习方法，前向神经网络模型及其算法，改进的BP网络及其控制、辨识建模，基于遗传算法的神经网络，基于模糊理论的神经网络，RBF网络及其在混沌背景下对微弱信号的测量与控制，反馈网络，Hopfield网络及其在字符识别中的应用，支持向量机及其故障诊断，小波神经网络及其在控制与辨识中的应用。
上传时间： 2017-01-12
上传用户：gxf2016
主要用于神经网络学习，分类以及了解神经网络
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-12
上传用户：cccole0605
lvq神经网络的编程，分类效果明显，希望大家能用的上~
上传时间： 2013-12-16
上传用户：xwd2010
