基于粒子群优化的神经网络训练算法研究论文 摘 要: 本文提出了基于连接结构优化的粒子群优化算法(SPSO) 用于神经网络训练,该算法在训练神经网络权 值的同时优化其连接结构,删除冗余连接,使神经网络获得与模式分类问题匹配的信息处理能力. 经SPSO 训练的神经 网络应用于Iris ,Ionosphere 以及Breast cancer 模式分类问题,能够部分消除冗余分类参数及冗余连接结构对分类性能 的影响. 与BP 算法及遗传算法比较,该算法在提高分类误差精度的同时可加快训练收敛的速度. 仿真结果表明,SPSO是有效的神经网络训练算法
上传时间： 2013-11-30
上传用户：myworkpost
设计内容：设计B/S模式的网络聊天室，客户端使用浏览器和服务器端java应用程序进行通信。
上传时间： 2017-01-30
上传用户：redmoons
神经网络楼层杆件识别程序，采用的是自适应学习速率的BP算法
上传时间： 2013-12-09
上传用户：李梦晗
支持向量机的程序，可以进行分类和回归，效果比神经网络好，没有维数灾难的问题，是比较好的建模方法。
上传时间： 2013-12-23
上传用户：徐孺
在各种不同的网络传送协议上，为网络编程提供一个大家都很熟悉的接口,需注意各种网络协议的一些特征。本章将全面讲述使用特定协议时应该留意的一些特征，其中包括一些基本的网络连接原理。另外，我们还将讨论如何通过程序向 Wi n s o c k查询协议信息，并探讨针对一种具体协议创建套接字所需的基本步骤。
上传时间： 2017-06-05
上传用户：a673761058
人工智能是现在科学发展的热门，该程序通过人工神经网络的原理实现图像的分类功能
上传时间： 2017-06-21
上传用户：onewq
遗传算法 遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间： 2013-12-28
上传用户：xfbs821
遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间： 2013-12-15
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遗传算法简称GA(Genetic Algorithm)，在本质上是一种不依赖具体问题的直接搜索方法。遗传算法在模式识别、神经网络、图像处理、机器学习、工业优化控制、自适应控制、生物科学、社会科学等方面都得到应用。在人工智能研究中，现在人们认为“遗传算法、自适应系统、细胞自动机、混沌理论与人工智能一样，都是对今后十年的计算技术有重大影响的关键技术”。
上传时间： 2017-06-25
上传用户：wendy15
基于BP神经网络识别字符. BP神经网络算法是把一组样本输入输出问题转化为一个非线性优化问题，并通过梯度算法利用迭代运算求解权值的一种学习方法。采用BP网络进行分类，并附加线性感知器来实现单字符的有效识别，算法简便，识别率高，可适用于多种高噪声环境中的印刷体字符识别。
上传时间： 2017-07-03
上传用户：wlcaption
