BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
标签： BP神经网络 非线性 分类器
上传时间： 2017-05-31
上传用户：jplalala
以水仙花为例，对水仙花的一些特征进行量化描述，进行神经网络模型构建，从而达到对水仙花进行分类的目的
标签： BP神经网络 模型 代码
上传时间： 2020-12-04
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基于BP神经网络的永磁同步电机自适应控制研究_邓娟
标签： BP神经网络 永磁同步电机 自适应控制
上传时间： 2020-12-15
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标签： 神经网络 自适应控制
上传时间： 2021-10-22
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标签： bp神经网络
上传时间： 2021-10-30
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上传时间： 2021-11-04
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标签： 神经网络 变压器
上传时间： 2021-11-17
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标签： 模糊神经网络 自适应神经网络
上传时间： 2021-11-21
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上传时间： 2021-11-26
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标签： RBF神经网络
