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《模式识别》统计学习理论及其核心方法讲座...

📅 2013-12-21

全程解释当前最新的机器学习理论，各种机器学习算法。...

📅 2013-12-14

统计学习理论基础介绍，包括vc维和结构风险最小化的介绍...

📅 2013-12-03

这本书籍是关于学习理论很好的书籍，值得下载学习。...

📅 2014-01-18

本文主要讲了统计学习理论的本质，对学习支持向量机的学习有很大帮助。...

📅 2014-02-01

支持向量机作为统计学习理论的实现方法，能很好地解决非线性和高维数问题，克服了神经网络方法收敛慢、解不稳定、推广性差的缺点，近年来得到了广泛地研究，在模式识别、信号处理、控制、通讯等方面得到了广泛地应用...

📅 2017-04-01

支持向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习算法，该书可以帮助初学者学习SVM。...

📅 2013-12-02

：将基于统计学习理论的支持向量机方法引入到测井资料处理和解释中。在测井岩性识别方面研究发现，支持向量机方法克服了神经网络的固有缺陷，提供了一种识别岩性的新方法。应用效果表明该方法具有适应性强、...

📅 2014-07-30

本书是清华大学自动化教材,主要讨论统计模式识别理论和方法,包括了贝叶斯决策理论、线性和非线性判别函数、近邻规则、经验风险最小化、特征提取和选择、聚类分析、人工神经网络、模糊模式识别、模拟退火和遗传算法...

📅 2014-01-04

人工智能智能问题的很重要一点就是学习问题。如果解决了学习，计算机将在很大程度上具有人的智能。博奕问题是最典型的智能问题，如果评价函数能够很好的学习，并且是一种自学习，或许意味着学习...

📅 2014-11-07

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