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字符特征提取

  • 讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化

    讲述了模式识别中特征的提取和特征的转化,及对分支定界的鉴戒

    标签: 特征 模式识别 转化

    上传时间: 2013-12-24

    上传用户:jeffery

  • autograph攻击特征自动提取

    autograph攻击特征自动提取,是一篇关于网络攻击特征自动提取的国外文章的原型系统

    标签: autograph 攻击 特征 自动

    上传时间: 2013-12-28

    上传用户:xymbian

  • 关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用R

    关于关联向量机应用的最新文献! 提出了一种核主元分析(KPCA)和关联向量机(RVM)相结合的组合建模方法。KPCA-RVM采用KPCA对原始自变量进行非线性变换并提取主成分,形成特征自变量 采用RVM,对KPCA变换后的样本数据进行回归建模,并根据模型的预报能力自适应的确定参与回归的最佳特征变量个数,消除冗余信息干扰,获得强非线性表达能力且预报性能良好的模型。并将KPCA-RVM应用于PTA装置对羧基苯甲醛(4-CBA)含量的软测量建模,结果表明该方法预测精度高于PCA-RVM和RVM。

    标签: KPCA KPCA-RVM RVM 向量机

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:ddddddos

  • 图像的边缘是指图像中邻域灰度有显著变化 的像素的集合。它是图像的基本特征, 因此边缘检 测方法在图像处理中成为一个十分重要的课题。经 典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻 域内灰度的变

    图像的边缘是指图像中邻域灰度有显著变化 的像素的集合。它是图像的基本特征, 因此边缘检 测方法在图像处理中成为一个十分重要的课题。经 典的边缘提取方法是考察图像的每个像素在某个邻 域内灰度的变化, 利用边缘邻近一阶或二阶方向导 数变化规律, 用简单的方法检测边缘。但是, 因为边 缘和噪声都是高频信号, 因此许多经典边缘检测算 法很难在边缘和噪声中做出取舍。在众多的边缘检 测算子中, 算子因为具有优良的边缘检测能 力, 因此在图像处理中得到广泛应用。

    标签: 图像 像素 灰度 变化

    上传时间: 2014-01-08

    上传用户:zhanditian

  • 本篇论文从常用语音特征参量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的说话 人识别、识别方法的优化及系统实现与实验结果这几个方面讨论了说话人识别的 应用技术

    本篇论文从常用语音特征参量的提取、基于矢量量化和混合高斯模型的说话 人识别、识别方法的优化及系统实现与实验结果这几个方面讨论了说话人识别的 应用技术,并对实验结果进行了讨论

    标签: 识别 论文 常用语音 参量

    上传时间: 2014-12-19

    上传用户:mikesering

  • 基于贝叶斯理论的指纹识别算法及学习套件, 使用贝叶斯概率论实现对指纹识别,特征码提取,特征对数获取的功能

    基于贝叶斯理论的指纹识别算法及学习套件, 使用贝叶斯概率论实现对指纹识别,特征码提取,特征对数获取的功能

    标签: 贝叶斯 指纹识别算法 套件 指纹识别

    上传时间: 2014-01-17

    上传用户:qq521

  • 关于特征向量提取的的英文文献,在人脸识别中有用,可以参考

    关于特征向量提取的的英文文献,在人脸识别中有用,可以参考

    标签: 特征 向量 人脸识别 英文

    上传时间: 2017-09-10

    上传用户:llandlu

  • SIFT算法提取特征点

    可以进行图像特征点的提取,匹配,可以良好运行

    标签: 图像处理

    上传时间: 2015-06-01

    上传用户:592448730

  • 多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法

    基于多尺度光照不变人脸特征图像的提取方法。

    标签: 多尺度 光照 人脸 图像 特征

    上传时间: 2016-06-06

    上传用户:asd940808

  • 基于ARM的嵌入式指纹识别系统

    生物识别技术代表了未来身份验证技术的发展方向,而指纹识别技术又是最可靠、最有效的生物识别技术之一。目前,指纹识别技术是优于其它生物识别技术的身份鉴别方法。这是因为人的指纹各不相同、终生基本不变的特点已经得到公认,特别是现有的指纹识别算法已达到识别迅速、准确可靠的水平,是完全可以商业化的生物识别技术。 传统的指纹识别系统多是基于PC平台,这种系统将指纹图像处理和指纹匹配甚至指纹采集控制都放在PC平台上,在获得了较高速度和开发效率的同时,缺点也是显而易见的,其体积庞大,成本较高。而已有的嵌入式指纹识别系统多是基于单片机和DSP的,不是在运算速度上受到硬件限制,就是在系统的扩展性、可维护性及用户交互上有诸多不足。 近年来指纹识别应用的普及对自动指纹识别系统的便携性和易用性提出了更高的要求,指纹识别技术正向着小型化和嵌入式的方向发展。在微电子领域,以ARM、DSP、FPGA为代表的嵌入式微处理器的性能飞速提高,为构建嵌入式系统提供了硬件保证。 ARM是当前最为流行的32位RISC处理器架构,目前ARM占RISC处理器市场的七成左右。三星公司的S3C2410是基于ARM920T内核的通用32位微处理器,它具有高性能和低功耗的特性,被设计用于手持设备和通用嵌入式系统。 嵌入式系统对操作系统和其上运行的软件有特别的要求。针对本课题所采用的ARM硬件平台,详细介绍了嵌入式操作系统Arm-Linux的移植。分别说明了交叉编译工具链的安装、引导装载器的移植和Linux内核的裁减和交叉编译过程。为了运行应用程序,还介绍了文件系统的构建。 指纹识别系统需要指纹采集设备。FPS200是Veridicom公司推出的第三代半导体指纹传感器,是一款专为嵌入式系统设计的高性能、低成本、低功耗的电容式固态指纹传感器。本文详细阐述了基于FPS200的USB接口指纹采集卡的设计与实现。 指纹图像处理与匹配是整个系统的重要环节,论文介绍了图像处理与匹配的一般概念,并提出了新的指纹匹配方法。指纹匹配是自动指纹识别中的一个难点。现有的指纹匹配方法大致可以归结为图形匹配和人工神经网络匹配两大类,本文提出的基于线段的特征点匹配算法属于图形匹配。 嵌入式系统需要完善的软件支持。随着嵌入式技术的飞速发展,用户交互界面也由传统的字符界面向图形界面转变,图形用户界面系统得到了长足的发展。MiniGUI 是一个非常适合于工业控制实时系统以及嵌入式系统的可定制的、小巧的图形用户界面支持系统。本文介绍了基于MiniGUI的可视化指纹识别软件设计。 综上所述,本文针对特定硬件条件,构建了定制的嵌入式操作系统;设计了支持USB数据传输的指纹采集卡;指纹图像的滤波、提取特征和指纹特征匹配均针对嵌入式系统的实际情况进行了优化;利用MiniGUI图形支持库完成了界面美观友好的可视化指纹识别程序。系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。

    标签: ARM 嵌入式 指纹识别系统

    上传时间: 2013-08-02

    上传用户:小儒尼尼奥