子波变换
子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一,以其强大的时频局部化能力,在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号,还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源,从基础理论到高级应用一应俱全,是深入学...
子波变换 全部资料 500 份
小波变换及其MATLAB工具的应用 郑治真.pdf
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基于小波变换心电信号消噪方法研究
·摘 要:小波变换是近年来兴起的热门信号处理技术,是一种非常有用的信号处理工具。本文阐述了连续小波去噪和离散小波去噪的原理,分析了基于小波去噪的几种不同方法(其中包括小波分解与重构,小波变换阈值法,小波变换模极大值法,以及它与独立分量分析相...
基于轮廓特征和小波变换的图像拼接
以图像轮廓角点为特征,采用B-spline 实现图像的缩放,通过模版匹配寻找拼接位置,并利用小波变换简化模版匹配算法的计算过程,提高了算法的抗噪能力。实验结果表明,该算法的运算速度和拼接效果均比较理想
基于小波变换与EMD的快速Hurst指数估值
网络业务具有自相似性。为了有效地对自相似数据业务流进行控制、管理与疏导,必须快速获得业务流的Hurst参数。该文通过分析自相似业务流的特性,在研究小波分解、经验模态分解和R/S估值过程的基础上,提出一
基于小波变换的癌细胞边缘提取算法
细胞的识别是医学检测中的一个重要部分,很多疾病的诊治主要依靠医学专家观察标本中细胞的形态,对细胞进行识别和分类。这种人工分类的工作重复而单调、效率低下。本文研究的基于小波变换的癌细胞边缘提取算
基于离散小波变换的fMRI数据特征提取
·摘要: 目的 设计一种灵敏度高且处理速度快的fMRI数据小波分析方法.方法 先用离散小波变换和频谱分析确定有用信号存在的小波分解尺度,也即特征尺度;再对实验数据进行离散小波分解,重构时将非特征尺度里的小波系数设置为0;再以相关...