基于轮廓特征和小波变换的图像拼接

·基于Matlab的红外图像的轮廓特征提取

·摘要： Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差.针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法.该方法采用旋转规范化,即特征元素...

采用最大方差法将图像二值化，用图像形态学的梯度细化和修剪算法来提取边缘轮廓，利用十一点曲率法得到轮廓的角点和切点的大致位置。提出了一种基于最小二乘拟合的改进算法，来进一步确定角点和切点，并对轮廓

·摘 要:医学图像的病灶边缘一般呈弱边缘特性，噪声干扰使得提取病灶边缘更加困难，传统的分割方法不能取得令人满意的效果。我们提出了一种基于二进小波变换和主动轮廓模型的病灶边缘提取方法。该方法采用二进小波检测出真正的边缘点，...

·摘 要:目的：本文提出了一种脊柱X线图像序列全自动无缝拼接方法。方法：首先采用双正交小波变换对图像序列进行多分辨率分解，并结合Canny算子提取图像的有效边缘轮廓，通过计算边缘轮廓矩阵E与和值矩阵日获得图像特征点；其次...

基于小波变换的特征检索算法，用了广义高斯函数和K-L距离为相似侧度