·摘 要:本文针对海量医学影像信息的计算机辅助诊断技术中特征提取的难题,以脑CT图像为研究对象,提出了一种基于小波分解的纹理特征提取方法。首先通过对预处理后的子图像分别进行的分层处理与分层提取,构成纹理特征向量;然后采用...
基于Gabor小波变换的医学图像纹理特征分类
资料详细技术说明
·摘要： Gabor小波变换技术对医学CT图像进行纹理特征分类时,由于图像拍摄角度的变化会造成分类的误差.针对以上问题,在Gabor小波变换的基础上提出一种用于分析旋转不变医学图像的方法.该方法采用旋转规范化,即特征元素的循环移位使规范化后所有的图像都具有相同的主方向.实验结果表明,加入旋转规范化循环算子的Gabor小波变换在医学CT图像纹理特征分类时能够达到较好的精确度. &
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