子波变换
子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一，以其强大的时频局部化能力，在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号，还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是深入学...
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提升小波变换的三种算法性能比较
· 摘要： 离散小波变换(DWT)在语音,图像等信号处理中有着广泛的应用,在JPEG2000标准中就推荐采用5/3和9/7小波来分别进行无损和有损图像压缩,取代基于DCT变换的图像压缩,并且还推荐采用提升方法来实现.提...
2024-07-11
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小波变换与中值滤波相结合图像去噪方法.pdf基于多小波变换的图像去噪新方法图像去噪的新方法分析与研究一种基于小波变换的去噪方法
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2014-01-18
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Box-Muller变换
Box-Muller变换，将[0,1]均匀分布转换为[0,1]高斯正态分布，在matlab中也可用randn函数生成正态分布。变换的思想可用于其他没有正态分布随机函数的编程语言（如C）
2016-01-05
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