子波变换作为信号处理与分析的核心技术之一，以其强大的时频局部化能力，在图像处理、通信系统、生物医学工程等领域展现出卓越的应用价值。掌握子波变换不仅能够帮助工程师们更精准地分析非平稳信号，还能在数据压缩、噪声去除等方面发挥重要作用。本页面汇集了8582个精选资源，从基础理论到高级应用一应俱全，是深入学...
·摘要： 提出了一种基于小波提升方案的虹膜识别算法.与传统基于卷积的小波变换方法相比,该方法在特征提取上计算简单,运算速度快,而且实现的是从整数到整数的变换,更有利于虹膜信息的量化.先对虹膜图像进行提升整数小波变换,然后对子图进...
·摘要： 文中提出了一种基于分块图像小波变换的数字水印嵌入和提取算法,使每一个水印像素隐藏在相应的图像块的中低频小波系数之中,保证了水印的稳健性和不可觉察性.利用本算法实现的水印具有抗一般信号处理(如图像压缩、剪切、旋转等)的能...
·摘 要:介绍了小波理论在图像处理领域的应用现状,详细介绍了小波阈值去噪算法,并利用小波阈值算法对差的指纹图像进行了处理,解决了因噪声过强而造成的差的指纹图像质量,同时保证了图像的整体增强效果。[著者文摘]
·摘 要:离散多小没在图像去噪和图像融合方面有突出。的效果．利用GHM多小波，对图像去噪中阈值的选取给出了具体的方法，对单小波与多小波去噪方法进行了比较．结果表明，多小波在图像去噪的效果上明显优于单小波．[著者文摘]
目前研究发现实际网络流量具有明显的分形特性，流量的多重分形特性对网络性能有着非常重要的影响，有必要建立一个基于多重分形特性的可以同时预报长相关和短相关特性的实际网络业务模型。利用AR, ARMA等模型
本文详细介绍了基于小波变换的异常检测技术的原理和检测模块的实现，通过实验结果说明这是一种检测流量异常的有效手段。而且能识别出正常的突发流量和攻击流量，从而提高了报警的准确性。而且此方法较低的时
·摘 要:小波图像压缩数据量大，实现需时较长。本文将光学小波变换技术应用于图像数据压缩，分析光学小波变换系统和光学小波变换系数特点，对相关量化编码方案进行仿真实验，提出适用于光学系统的压缩方案，并实现光学小波变换的有损压缩。通过分析光学系统...