利用矩阵的奇异值分解压缩图像
利用矩阵的奇异值分解压缩图像，先将图像分块，对各块中的每个对应象素内积得到相关矩阵A，然后对A进行奇异值分解，选择n（n<N）个较大的特征值对应的特征向量，利用该向量与各块图像内积来压缩和恢复图像...
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左右两场相关矩阵的奇异值分解
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小波奇异性在钢结构损伤检测中的应用
·摘 要:根据小波奇异性检测理论，以应变能的损伤信号为结构损伤指标，分别以悬臂梁结构、平面桁架结构和空间网架结构为例进行数值模拟，将原始损伤信号和经过小波变换后的损伤信号进行对比，结果证明采用该方法不但对单一损伤而且对多损伤均能有效地识别出结构的损伤位置，表明了该方法的可靠性和实用性。[著者文摘]&...
期刊论文：小波在信号奇异性中的应用
·期刊论文：小波在信号奇异性中的应用...
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