奇异
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奇异 相关的电子技术资料，包括技术文档、应用笔记、电路设计、代码示例等，共 198 篇文章，持续更新中。
DSP和小波理论对暂态的检测
难得一见的DSP与小波理论在暂态行波信号奇异点检测中的完整分析，涵盖信号处理与数学建模核心内容，适合深入研究电力系统故障诊断技术。
各大视频站破解看工具
各大视频站破解看工具，奇异、PP测试可以用。
K_SVD工具包
正交奇异值分解，可用于训练自适应字典，这是k_SVD的工具包，内容齐全
C++常用算法程序
利用C++编写矩阵运算的必备参考书，里面对矩阵中的奇异值分解，QR分解都有详细介绍，并且书中含有部分源代码。
基于B-样条双正交小波R波的标定和QRS波检测
·摘 要:实现心电信号QRS波检测的算法很多，文章给出了一种基于B-样条双正交小波对心电信号R波峰值标定和QRS波波段检测的方法。利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度，分析心电信号奇异点（R峰值点）与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系。用二次B-样条小波滤波器组对心电数字信号进行4个尺度的小波分解，然后根据分解的尺度波
期刊论文：基于奇异值分解的红外热图像序列处理
·期刊论文：基于奇异值分解的红外热图像序列处理
基于小波变换条纹修补和条纹自相似性的干涉条纹极值提取
·摘 要:提出了基于小波变换的条纹修补方法和利用干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法．基于小波变换的条纹修补方法包括滤除噪音、多尺度小波变换、模极大值检测滤除奇异区域、近似信号自动修补，在此基础上进行多项式拟合，首先实现最外层条纹灰度极值的自动提取．基于干涉条纹自相似性的条纹灰度极值自动判读方法是通过逐渐平移拟合区域，准确地提取了内层条纹的灰度极值位置，从而可以处理整幅图片的干涉条纹．此方法
奇异数据类型的编译支持
· 摘要： 专用处理器,如DSP等,因主要支持特定应用,其指令集往往只支持有限的数据类型.在采用高级语言为其编程时,若采用了处理器不支持的奇异数据类型,编译器必须在保持语义的前提下将其转化为处理器支持的一段指令.该文提出了一种在VLIW DSP编译器中实现对奇异数据类型的处理的方法,包括对含有奇异数据类型的中间代码的注释、调度依赖关系的计算、寄存器分配的改进.该类方法对编译器
一种基于小波分析的小目标检测算法
·摘 要:红外小目标检测技术由于其重要的军事意义成为研究热点.根据目标、噪声和背景边缘在小波域的不同特点,提出一种基于小波分析的红外小目标检测算法.该算法利用小波对奇异信号强有力的分析能力,消除了噪声和背景边缘对小目标检测的干扰,实现目标的检出.仿真实验证明该方法对红外图像中的小目标有比较理想的检测效果.
基于频域分析的指纹奇异点区域提取算法及其DSP实现
· 摘要： 本文提出了利用频域分析方法提取指纹奇异点的算法.该算法能在指纹预处理过程中完成奇异点提取,减少了检测奇异点的时间消耗.同时,本文采用TMS320DM642 处理器对算法的嵌入式应用进行了研究.实验表明,该算法具有优异的性能.
期刊论文：基于多小波的信号奇异性分析方法
·期刊论文：基于多小波的信号奇异性分析方法
奇异值分解在粮虫检测系统中的应用
·摘 要:简介了基于图像处理的粮虫检测系统的结构,阐明了图像增强和图像压缩对于检测系统的意义。接着介绍了奇异值分解的基本理论,并应用该理论实现了图像的增强,还原和压缩。基于Matlab7.1仿真实验表明将奇异值分解应用于粮虫检测系统中是有效的。[著者文摘]
基于SVD和小波变换的信道估计新方法
· 摘要： 在正交频分复用系统中,发射的信号在频域中经历了乘性衰落的同时还经历了加性噪声的干扰,从而影响了估计的质量.将小波去噪用于信道估计中以去除其中的加性干扰,然后基于奇异值低阶近似算法对信道转移矩阵再进行低阶近似.仿真结果表明,该运算的复杂度降低了,提高了SVD系统估计的准确度.
史前文明消失的真相：末日病毒
楔子 在人类的古代文明中，存在着一个令考古学家们不解的规律：凡是曾出现过异常性超高度文明的民族和地区，最终都难逃毁灭的命运，譬如印度的摩亨佐?达罗、新大洲的阿兹特克、玛雅文明、亚特兰蒂斯、姆大陆、吴哥古城等。 在这些奇异消失的古代文明中，发展状态越是超前的，如亚特兰蒂斯、摩亨佐?达罗、姆大陆，毁灭的程度越严重——甚至是被彻底摧毁。 最令人费解的是，能够发展延续并能对全球文明施以重要影响，且对现代以
改进的核直接Fisher描述分析与人脸识别
·摘 要:针对奇异情况下核Fisher鉴别分析中非线性最优鉴别矢量集的求解问题,提出了改进的核直接描述分析（IKDDA）.根据再生核理论,定义核类内散度矩阵和核类间散度矩阵,将高维特征空间中的Fisher鉴别准则函数转化为核Fisher鉴别准则函数.基于同构映射原理和奇异值分解定理,在一个更小的空间内将核Fisher鉴别准则函数的极大值问题转化为其倒数的极小值问题,使最终的解不需要分开考虑核类内散
一种基于小波变换的电能质量特征量提取及分类的方法
· 摘要： 提出了一种利用小波变换实现动态电能质量特征量扰动(电压上升、电压凹陷、电压中断、电压瞬变和电压缺口等)的提取以及分类方法.利用小波变换的奇异性检测原理提取动态电能质量信号中的突变,并进行定位,确定信号变化的时间,并用电压均值法确定扰动的类别,并通过仿真表明方法的有效性.最后讨论了本方法在DSP上的实现.
期刊论文：一种基于小波变换与奇异值分解对振动系统模态频率进行识别的新方法
·期刊论文：一种基于小波变换与奇异值分解对振动系统模态频率进行识别的新方法
基于模糊聚类的小波域半脆弱水印算法
·摘 要:将模糊C-均值聚类（FCM）与人类视觉系统的掩蔽性相结合，并利用小波系数奇异值的稳定性，提出了一种小波域半脆弱水印算法、该算法在对宿主图像分块并进行小波分解后．以各子块的低频背景与高频纹理为特征向量，利用FCM聚类方法进行特征分析，得到掩蔽度由弱到强的多个聚类中心．从而确定各子块的嵌入强度，自适应地将水印嵌入到低频小波系数的奇异值中。实验结果表明．该算法具有较好的隐蔽性、抗JPEG压缩性
期刊论文：小波变换与地震奇异性属性
·期刊论文：小波变换与地震奇异性属性
非延拓有效消除边缘振荡的小波变换方法
·摘 要:针对小波变换进行图像压缩过程中重建图像易引起边缘振荡的问题,提出一种非延拓消除边缘振荡的方法。它通过提升算法与传统的非线性ENO-小波变换结合,把高频分量边缘的能量集中到低频分量上,用小波分量模的极大值对跃变点进行奇异性检测,有效地消除了重建图像引起的边缘振荡。仿真实验表明该方法简单有效。[著者文摘]