感谢您选择MVM 网店系统（以下简称MvMmall），MvMmall是目前国内最漂亮、最稳定的中小型网上商店建设解决方案之一 居于 PHP + MySQL 的技术开发，源码开放。MvMmall 的官方网址是： www.MvMmall.com 交流论坛： bbs.MvMmall.com
上传时间： 2014-12-07
上传用户：坏天使kk
信号与系统——奥本海姆（中文版），主要是清晰版，很清晰，比超星打印的要清晰。书就不用给介绍了吧，大家都知道。
上传时间： 2016-10-04
上传用户：jennyzai
Automating UNIX and Linux Administration--介绍unix和linux下系统管理的书（英文版），希望大家喜欢
标签： Administration Automating Linux linux
上传时间： 2013-12-22
上传用户：Altman
java做的图书管理系统（cs架构的mis系统）,图书管理系统
上传时间： 2016-10-15
上传用户：windwolf2000
USB_U盘_文件系统_（FOR_C） U SB_U盘_文件系统_（FOR_C）
上传时间： 2016-10-15
上传用户：hongmo
（1）Msls分三步对系统和噪声模型进行辨识，采用脉冲序列作为辅助系统模型，用 计算输出数据 ；用原输出数据 计算 ，用递推最小二乘方法分别对系统参数和模型参数进行估计。 （2）M.dat,wnoise1.dat分别为M和白噪声序列。Wnoise1.dat的长度为700，wnoise2.dat的长度为1000。Msls6.c为N=600的程序，Msls8.c为N=800的程序。 （3）程序运行后，生成的两个h文件为产生的脉冲响应函数。Msls6.dat为msls6.c的参数估计结果，msls8.dat为msls8.c的参数辨识结果。分别如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由数据结果可以看出，采用msls辨识方法估计精度要比els法的估计精度差一些。尤其是噪声参数c2的估计误差不在1％以内。这是由于msls法计算上较为简便，计算上的简化就带来了估计精度上的误差。由N=600和N=800相比较，可以看出当N增大时，误差有所减小。理论上当N趋于无穷时， 。
上传时间： 2016-10-19
上传用户：恋天使569
三种典型的数据库系统（ 关系、层次、网状） 关系数据库标准SQL 关系数据库理论 数据库设计 数据库的安全保护 数据库新技术发展
上传时间： 2014-01-08
上传用户：zhaiyanzhong
java局域网聊天系统（cs架构含原码）纯java打造
上传时间： 2016-10-26
上传用户：84425894
matlab系统仿真 计算机仿真和辅助设计概述（1） 第二章MATLAB语言基础（5） 第三章控制系统的数学描述与建模（4） 第四章控制系统的分析方法（4） 第五章SIMULINK仿真基础（6）
标签： SIMULINK matlab MATLAB 控制系统
上传时间： 2014-12-03
上传用户：pkkkkp
人工鱼群算法（AFSA）是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略，该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习，形成了人工鱼群神经网络模型，通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较，验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势，进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测，建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性，以 及求得全局最优值的能力，文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下，加入了“跳跃”行为，改变人工鱼个体的参数，避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型，实际编程表 明，改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。
上传时间： 2013-12-18
上传用户：BOBOniu
