第八章 labview的编程技巧 本章介绍局部变量、全局变量、属性节点和其他一些有助于提高编程技巧的问题,恰当地运用这些技巧可以提高程序的质量。 8.1 局部变量 严格的语法尽管可以保证程序语言的严密性,但有时它也会带来一些使用上的不便。在labview这样的数据流式的语言中,将变量严格地分为控制器(Control)和指示器(Indicator),前者只能向外流出数据,后者只能接受流入的数据,反过来不行。在一般的代码式语言中,情况不是这样的。例如我们有变量a、b和c,只要需要我们可以将a的值赋给b,将b的值赋给c等等。前面所介绍的labview内容中,只有移位积存器即可输入又可输出。另外,一个变量在程序中可能要在多处用到,在图形语言中势必带来过多连线,这也是一件烦人的事。还有其他需要,因此labview引入了局部变量。
上传时间: 2013-10-27
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基于解决Xmodem协议中CRC校验的目的,以经典的LFSR硬件电路为基础,采用了按字节并行运算CRC校验码,以及多字节CRC算法的方法。在Quartus II环境下,通过以VHDL语言仿真试验,得出Xmodem协议中CRC校验,以多字节循环并行CRC算法能够满足高速实时性要求的结论。
上传时间: 2013-10-09
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在这个程序中将实现三种古典加密方法:恺撒算法,多表代换算法中的Vigener算法,与列换位算法
上传时间: 2013-12-23
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文中详细介绍了函数优化(有无约束均可)、组合优化算法的原理和源程序,算法效率极高,欢迎下载。附件有更多的遗传算法算例,共研究算法用。
上传时间: 2015-04-27
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Butterworth算法的图形化显示,对于构造多阶的算法非常有好处。重新作了升版 其他的Butterworth分析的代码可以抛弃了。 极品
标签: Butterworth 算法 图形化
上传时间: 2015-05-12
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用VC++,实现B树算法的一个示例。 包括B树的插入、删除等功能。
标签: VC
上传时间: 2014-01-09
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本书详细介绍了遗传算法的原理以及编程实现,特别是对实系数多变量遗传算法给与了较为详细的介绍
上传时间: 2013-11-30
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遗传算法的源码程序,程序主要实现遗传算法,其中还有多个遗传算法相关的程序.
上传时间: 2015-10-13
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为了有效地应用遗传算法解决 鲁棒控制系统设计问题,将遗传算法与局部优化方法相结合,提出了基于降维扫描方法的自适应多目标遗传算法(DRSA-MOGA)。通过引入适应度函数标准化方法、基于最优Pareto解集搜索的降维扫描方法和适应度函数自适应调整方法,提高了算法的全局优化性能和局部搜索能力。仿真结果表明,DRSA-MOGA算法在不损失解的均匀度的情况下可以达到很高的逼近度
上传时间: 2014-01-22
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银行家算法是一种避免进程死锁的算法。某一进程申请资源时,系统检测分配给它相应资源后系统是否处于安全状态。若处于安全状态,则实施分配;否则,不分配。 本实习要求学生掌握多资源银行家算法,理解它是如何避免死锁的。
上传时间: 2016-02-11
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