这是一个遗传神经网络，用遗传算法优化神经网络的权值
标签： 神经网络
上传时间： 2013-12-19
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本文讨论了神经网络PID控制策略，提出了一种单神经元自适应PID控制器，给出了控制模型，探讨了单神经元自适应PID控制学习算法，通过修改神经元控制器连接加权系数 ，构成了自适应PID控制器。利用神经网络的自学习能力进行PID控制参数的在线整定，并使用了MATLAB软件进行了仿真研究。比较传统PID控制器与单神经元自适应PID控制器两者的仿真结果表明，神经网络PID控制器参数调节简单，具有很高的精度和很强的适应性，可以获得满意的控制效果。
标签： PID 神经网络 控制策略
上传时间： 2014-01-25
上传用户：zhaiyanzhong
运用人工神经网络技术预测风速，主要介绍了神经网络的实现方法，以及预测结果的比较
标签： 人工神经 网络技术 风速
上传时间： 2017-09-08
上传用户：pinksun9
一个很好的柴油机故障诊断方法。和bp神经网络的检测结果差不多
标签： som 柴油机 故障诊断
上传时间： 2015-05-08
上传用户：广发十多个
BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合
标签： BP 神经网络
上传时间： 2015-09-19
上传用户：zh201314l@163.com
详细介绍了神经网络的基本概念，并附有Matlab详细代码，通俗易懂
标签： MATLAB pdf 神经网络 案例分析
上传时间： 2016-06-12
上传用户：fanfan2050
文件中包括三个.m文件，实现som神经网络的创建、训练。
标签： som matlab
上传时间： 2017-05-17
上传用户：denomination
BP 神经网络的基本思想：信号的正向传播+误差的反向传播。 ¡ 信号的正向传播：输入样本从输入层传入，经各隐层逐层处理后，传向输出层。 ¡ 误差的反向传播：将输入误差以某种形式通过隐层向输入层逐层反传，并将误差分摊给各层的所有单元，从而获得各层单元的误差信号来作为修正各单元权值的依据。 BP算法属于δ学习规则类，这类算法被称为误差的梯度下降（Gradient Descent）算法。 在此分类器中，本文选择3层BP神经网络算法。隐含层节点数为3。
标签： BP神经网络 非线性 分类器
上传时间： 2017-05-31
上传用户：jplalala
介绍神经网络识别手写数字 反向传播算法和改进神经网络的学习方法
标签： 神经网络 深度学习
上传时间： 2017-08-02
上传用户：yaoshuai
这是一段神经网络程序例程，简单的描述了神经网络的运行机理。
上传时间： 2017-12-13
上传用户：819447995@qq.com
