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基于神经网络的车削<b>加工</b>表面粗糙度智能预测

  • 本文件是用C语言实现的3层BP神经网络

    本文件是用C语言实现的3层BP神经网络,结构清晰,模块合理,是学习神经网络的很好的例子

    标签: C语言 BP神经网络

    上传时间: 2013-11-25

    上传用户:星仔

  • 神经网络预测控制程序的源代码

    神经网络预测控制程序的源代码,神经网络的种类是径向基函数神经网络

    标签: 神经网络 源代码 预测控制 程序

    上传时间: 2016-02-15

    上传用户:miaochun888

  • 协同神经网络学习的必读书

    协同神经网络学习的必读书,哈肯(著)杨家本译,好不容易才得到,希望对协同神经网络学习的朋友有所帮助。(随后还将上传协同神经网络的MATLAB程序)

    标签: 神经网络

    上传时间: 2016-03-15

    上传用户:Miyuki

  • 《人工神经网络在控制中的应用及发展前景》

    《人工神经网络在控制中的应用及发展前景》,本文根据目前人工神经网络的现状及发展方向,预测了此方法在自动控制领域的应用

    标签: 人工神经网络 中的应用 控制 发展

    上传时间: 2016-06-14

    上传用户:mpquest

  • 基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向

    基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向,其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题,提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量,应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别;为解决环境噪声对神经网络输出的影响,本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性,可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。

    标签: 视觉传感器 移动机器人 导航 方向

    上传时间: 2016-07-18

    上传用户:lnnn30

  • 神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型

    神经网络理论与MATLAB7实现 书籍和源码打包在一起了. 分别介绍了几种比较重要的神经网络类型,包括感知器、线性网络和BP网络等,并介绍了这些网络的结构及学习算法,以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面

    标签: MATLAB7 神经网络 书籍 源码

    上传时间: 2013-12-20

    上传用户:84425894

  • 用动态神经网络解决粘度预测的方法

    用动态神经网络解决粘度预测的方法,文章介绍了一种用神经网络检测粘度的新方法 适合于学习神经网络的同学开阔眼界用

    标签: 动态神经网络

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:zhouchang199

  • 本人编写的QR分解的神经网络算法

    本人编写的QR分解的神经网络算法,该算法用QR分解神经网络的隐含层矩阵,可以作为学术上的比较和分析。适合各种benchmark问题,本人还加了自动产生分类向量和自动适应各种函数的例子

    标签: 编写 分解 神经网络算法

    上传时间: 2016-09-18

    上传用户:1079836864

  • 我的人工神经网络作业

    我的人工神经网络作业,包括BP网络的学习,训练和回想,初学人工神经网络的可以

    标签: 人工神经网络

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:s363994250

  • 人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略

    人工鱼群算法(AFSA)是2002年李晓磊提出的基于鱼群行为的寻求全局最优 的新型搜索策略,该算法具有较优的全局收敛能力及较快的寻优速度。本文首次将 人工鱼群算法应用于人工神经网络的学习,形成了人工鱼群神经网络模型,通过与 BP算法、模拟退化算法、进化算法训练的人工神经网络进行比较,验证了人工鱼群 神经网络在全局寻优能力上的优势,进而利用人工鱼群神经网络进行电力系统短期 负荷预测,建立了人工鱼群神经网络预测模型。为了进一步提高算法的稳定性,以 及求得全局最优值的能力,文中给出了改进的人工鱼群算法。当人工鱼种群的最优 值在多代未变的情况下,加入了“跳跃”行为,改变人工鱼个体的参数,避免陷入 局部最优并提高了寻求全局最优解的能力。然后建立了新的预测模型,实际编程表 明,改进后的模型具有更好的全局最优化能力及稳定性。

    标签: AFSA 2002 人工鱼群 算法

    上传时间: 2013-12-18

    上传用户:BOBOniu