基于51单片机的遥控智能小车，包含电路图&实物图以及配套程序，程序注释详细，非常适合DIY制作。以下为内容截图
上传时间： 2022-07-18
上传用户：qingfengchizhu
随着近些年国家电网公司电网智能化建设的规划，电子式电能表技术迅速发展，针对用电信息采集，双向互动，防窃电，远程抄表等技术研究的进步，现阶段发展趋势是宽量程高可靠性，由于电能表过载倍数越高，电能表准确计量的负荷范围就越宽，因此选择宽量程高可靠行的多功能智能电能表可以减小用户负荷增长后更换电能表的工作量。目前国内仪器制造设计的电能表主要有远程监测仪表，手持式仪表，便携式多功能分析仪表。远程检测仪表是被定点安装在现场，产生的数据以通讯的方式把数据集中上传至上位机进行统一分析处理，不是实时在线双向互动的。手持式仪表由技术人员随身携带，测量分析功能比较简单。便携式多功能分析仪表数据处理功能强大，但主要用于现场专项测试，价格较高。而在技术解决方案中，传统的单片机不能满足多功能而且精度低，不适用于信息交互高速实时处理场合。基于DSP高速计算芯片需要的扩展外设比较多，系统比较复杂，开发成本比较高，不具备实用价值。选择计量芯片ATT7022C加ARM处理器，可将人机交互和数据通信等的功能都集中于ARM子系统中，使整个系统体积小、功耗低、量程宽，可靠性高，具备实用价值。
上传时间： 2022-07-21
上传用户：trh505
本课题的主要目标是设计一个基于TM32与ATT7022日的用电智能采集模块，该采集模块具有智能多费率三相电能表的大部分功能，即可以测量与存储电压、电流、功率、功率因数、相角和谐波等参数。微控制器STM32是意法半导体公司的产品，其采用ARM较新版的Cortex-M3内核，此类新的内核的特点是功耗小且性能好。此模块将为主台（PC机或电力负荷管理终端）提供大量的电力数据，除了实时数据，还有历史数据。该用电智能采集模块包括硬件部分与软件部分，本人的主要工作是软件部分的编写与调试。而软件部分又分为两层，分别是硬件接口层与业务层。本人的工作更侧重于硬件接口层部分软件的编写与调试。本模块的微控制器只是通过SPI 接口读取ATT7022E的测量结果：因为ATT7022E的测量精度很高，且对整个模块的精度起到了主要作用，因此该模块的计量精度较高，达到了设计要求。有功电能计量误差小于0.5%，无功电能计量误差小于2%。
上传时间： 2022-07-22
上传用户：默默
基于LabVIEW和OPC的数据通信的实现
上传时间： 2013-07-14
上传用户：eeworm
基于Labview与PLC的电梯远程监控系统
上传时间： 2013-06-14
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读一篇文章，作一个单片机电路（八）：基于AT89C2051串口的LED数码管显示电路[1]
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
仿真_《基于NI Multisim 10的电子电路计算机仿真设计与分析》
上传时间： 2013-07-02
上传用户：eeworm
基于DSP和DDS的数字立体声调频发射系统
上传时间： 2013-06-18
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基于DSP与AD9852的任意信号发生器
上传时间： 2013-04-15
上传用户：eeworm
本文拟借助于神经网络良好的逼近能力，实现永磁同步电机的无位置传感器控制。 人工神经网络(Neural Network)可以逼近任意复杂非线性映射，具有很强的自学习自适应能力，十分适合于解决复杂的非线性控制问题。其中，BP神经网络是目前广泛应用的神经网络之一，得到了较为深入的研究，其结构简单，需要离线确定的参数少、泛化能力强、逼近精度高、实时性强，采用BP神经网络实现永磁同步电机的调速控制具有重要意义。 文中提出了基于BP神经网络的永磁同步电机自适应调速控制策略，建立了一种包含辨识网络和控制网络的双神经网络结构控制系统。辨识网络在线动态辨识系统输出并对控制网络参数进行调整，控制网络与PI控制方法相结合实现永磁同步电机自适应转速控制。仿真结果表明，该系统动态响应快、实时性较强、精度较高。 文中提出了一种基于混合训练算法的BP神经网络永磁同步电机无位置传感器控制方法。采用混沌优化和梯度下降法相结合的混合算法对BP神经网络进行离线训练后，将其用于永磁同步电机的转子位置角在线估计。结果表明，该训练算法可以有效地加快神经网络收敛速度，且估计的转子位置角误差较小、精度较高。 文中建立了以TMS320F2812芯片为核心的永磁同步电机调速控制系统，并进行了相应的软硬件设计，为实现永磁同步电机的各种控制策略奠定了实验基础。DSP控制系统为神经网络训练提供样本，为研究永磁同步电机的自适应调速控制和转子位置角估计创造了条件。
上传时间： 2013-05-23
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