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在测量系统中，传感器的非线性特性是测量系统误差的主要来源。要提高测量系统的精度，就必须进行误差补偿。设计了一个用模糊小脑神经网络实现的补偿环节。该补偿环节是一个用神经网络拟合的传感器逆特性，通过传感器
电动车回馈制动的特性对控制策略提出了越来越高的要求为提高系统的控制情度和响应速度，将零相位误差跟踪控制(ZPETC)引人电动车回馈制动控制中。分析了ZPETC的控制原理，设计电动车回馈制动的ZPETC
· 摘要： 无线传感器网络通常能量、带宽有限,难以适应大量数据传输的需求,需要对原始采样数据进行网内近似或聚合.通过设计误差树和解回归方程组,提出了一种无穷范数误差有界的数据压缩方案.该方法可以同时探索传感器数据中的时...
·摘 要:通过理论分析和仿真计算，研究利用不同小波基构造的光学小波滤波器的量化误差，分析交换分解和重构滤波器对光学小波滤波器量化误差的影响。实验结果表明不同小波基的量化误差通常是不同的，具有最小空、频域量化误差的小波基是交换分解和重构滤波器...
从基础到进阶，循序渐进讲解周期小波方差的MATLAB实现方法。通过实际代码操作，掌握信号分析中的多尺度特征提取技巧，适合从事信号处理与数据分析的学习者使用。
深入解析电磁波有限差分方法的精髓，这份资料汇集了大量实用案例与理论知识，是从事相关领域研究和开发人员不可多得的学习宝典。它不仅涵盖了基础概念，还进一步探讨了高级应用技巧，对于希望提升自己在电磁仿真技术方面能力的人来说，绝对是一份难得一见的宝...
集合卡尔曼滤波(EnKF) 数据同化方法可以避免了EKF 中协方差演变方程预报过程中出现的计算不准确和关于协方差矩阵的大量数据的存储问题,最主要的是可以有效的控制估计误差方差的增长,改善预报的效果。