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图像识别

图像识别,是指利用计算机对图像进行处理、分析和理解,以识别各种不同模式的目标和对象的技术,是应用深度学习算法的一种实践应用。[1]现阶段图像识别技术一般分为人脸识别与商品识别,人脸识别主要运用在安全检查、身份核验与移动支付中;商品识别主要运用在商品流通过程中,特别是无人货架、智能零售柜等无人零售领域[2]。
  • 基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    基于FPGA的快速并行FFT及其在空间太阳望远镜图像锁定系统中的应用

    标签: FPGA FFT 并行 图像

    上传时间: 2013-08-28

    上传用户:lgnf

  • 基于FPGA的视频图像处理系统的研究

    基于FPGA的视频图像处理系统的研究,论文

    标签: FPGA 视频图像 处理系统

    上传时间: 2013-08-31

    上传用户:JamesB

  • 经典硕士论文:JPEG静止图像压缩解压缩标准的硬件实现及其改进算法的研究

    JPEG静止图像压缩解压缩标准的硬件实现及其改进算法的研究 这是本人做图像压缩时收藏的一个比较经典的硕士论文,希望对大家有参考价值

    标签: JPEG 硕士 图像压缩 标准

    上传时间: 2013-09-01

    上传用户:mqien

  • 计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例

    计算机辅助设计与图形图像制作系列丛书 Protel99设计与实例

    标签: Protel 99 计算机辅助设计 图形

    上传时间: 2013-09-13

    上传用户:kao21

  • 44b0指纹识别原理图,吐血推荐

    44b0指纹识别原理图,吐血推荐!\r\n44b0指纹识别原理图,吐血推荐!

    标签: 44b0 指纹识别 原理图

    上传时间: 2013-09-16

    上传用户:许小华

  • ADSP-BF531在嵌入式语音识别系统中的应用

      设计了一个嵌入式语音识别系统,该系统硬件平台以ADSP-BF531为核心,采用离散隐马尔可夫模型(DHMM)检测和识别算法完成了对非特定人的孤立词语音识别。试验结果表明,该系统对非特定人短词汇的综合识别率在90%以上。该系统具有小型、高速、可靠以及扩展性好等特点;可应用于许多特定场合,有很好的市场前景。文中讲述了该系统CODEC、片外RAM、ROM以及CPLD等与DSP的接口设计,语音识别运用的矢量量化、Mel倒谱参数、Viterbi等有关算法及其实际应用效果。

    标签: ADSP-BF 531 嵌入式 中的应用

    上传时间: 2013-10-28

    上传用户:rolypoly152

  • 智能车两类路径识别系统比较研究

      路径识别系统是智能车的“眼睛”,是智能车获取环境信息,实现自动控制的基础。针对路径识别系统高精度、高速度的要求,分别设计了智能车光电传感器路径识别系统和摄像头传感器路径识别系统,并对两类路径识别系统在硬件设计和软件算法上针对各个性能指标进行了比较。

    标签: 智能车 路径识别 比较

    上传时间: 2013-10-09

    上传用户:ecooo

  • 基于LDA的SIFT算法在图像配准中的应用

    针对SIFT算法复杂程度高,实时性差,在维数较高的图像配准中并不实用的问题,提出了一种基于线性鉴别分析(LDA)的SIFT算法(SIFT-LDA)。首先利用SIFT算法提取出图像的特征点向量,然后用LDA方法对其进行特征抽取并降维。通过高维自然图像和单幅人脸图像进行实验,实验结果表明SIFT-LDA算法在保证匹配精度的同时,实时性要优于传统的SIFT算法,其匹配时间相对于传统SIFT算法缩短了将近一半。

    标签: SIFT LDA 算法 图像配准

    上传时间: 2013-10-13

    上传用户:392210346

  • 改进的基于模型匹配的快速目标识别

    文中建立不同类型目标的模型匹配数据库;采用最小周长多边形构造目标主体轮廓的近似多边形,以简化目标主体轮廓减少算法处理的数据量;提取具有仿射不变性的多边形顶点个数、最长线段两侧顶点个数、同底三角形面积比向量特征不变量对待识别目标进行描述,应用3个特征量在模型匹配数据库中逐一进行分层遍历搜索匹配。实验表明,基于模型匹配的目标识别算法能够快速的识别目标,提高了目标识别的实时性,同时能够判定目标所处的姿态状况。

    标签: 模型匹配 目标识别

    上传时间: 2013-10-20

    上传用户:q3290766

  • 基于巴氏距离和LPP相结合的人脸识别

    局部保持映射(Locality Preserving Projection,LPP)算法是一种有效的特征提取方法。提出了利用巴氏距离和LPP相合算法对特征进行提取。当特征维数过高时,首先对样本用LPP进行特征提取和降维处理,然后采用巴氏距离特征的迭代算法,得到最小错误率上界。在ORL上实验,实验结果表明了提出算法在人脸识别中的有效性。

    标签: LPP 人脸识别

    上传时间: 2014-01-25

    上传用户:shus521