可以用来做时间序列分析哦，包括模式判别，模型检验，大家共同学习啊
上传时间： 2015-12-22
上传用户：haiwen5668
1．用DATA步建立一个永久SAS数据集，数据集名为xt49,数据见表12；对数据集xt49,用普通最小二乘法建立y与x的回归方程，用多种方法诊断该问题是否存在异方差；如果存在异方差，①建立加权最小二乘回归方程，②用方差稳定变换消除异方差。
标签： 用迭代法处理序列相关 并建立回归模型 ②用一阶差分法处理数据 并建立回归方程 ③比较以上方法所建回归方程的优良性
上传时间： 2016-01-29
上传用户：会哈123
asdisjdhfuyiasdh9u打算尽快返回dfuy8hguiysdfhigu红色队服i规划iusdfhgui斯蒂芬回归合法地久 使得法国使得法国
标签： word
上传时间： 2016-06-21
上传用户：gao123456321
计量经济学的空间自回归模型等要用到的MATLAB程序语言
上传时间： 2016-12-09
上传用户：yhchangdong
最小角回归英文原始paper，可以参考的地方很多
上传时间： 2017-02-17
上传用户：csckd
矩阵的消去变换，在做逐步回归计算时经常会用到，希望可以帮到大家。
上传时间： 2017-11-29
上传用户：天天的3天
矩阵的消去变换r语言算法，在逐步回归中经常用到。
上传时间： 2017-11-29
上传用户：天天的3天
移动平均自回归客流预测算法的matlab程序代码
标签： arima
上传时间： 2018-08-19
上传用户：巫米gjj
人口老龄化是指总人口中因年轻人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态。人口老龄化是个全球性问题。然而，中国仍处在社会主义初期，并处于快速老龄化阶段，在这样的背景下，中国人口老龄化体现出其独有的特征：未富先老、规模更大，速度更快，赡养负担更重，二元结构明显。中国面临着人口老龄化危机特有的巨大挑战。高龄、失能和患病老年人的照料护理问题，已经引起社会各界的普遍关注。本论文采用线性回归的方法来预测人口老龄化指数。中国人口老龄化指数预测也成为未来老年人服务工作的指导方向。
上传时间： 2020-02-20
上传用户：2543850047
机器学习对于改进产品、过程和研究有着很⼤的潜⼒。但是计算机通常无法解释他们的预测，这是采⽤机器学习的障碍。这本书是关于使机器学习模型及其决策可解释的。 在探索了可解释性的概念之后，你将学习简单的、可解释的模型，例如决策树、决策规则和线性回归。后⾯⼏章重点介绍了解释⿊盒模型的模型⽆关的⼀般⽅法，如特征重要性和累积局部效应，以及⽤ Shapley 值和 LIME 解释单个实例预测。 所有的解释⽅法进⾏了深⼊说明和批判性讨论。它们如何在⿊盒下⼯作的？它们的优缺点是什么？ 如何解释它们的输出？本书将使你能够选择并正确应⽤最适合你的机器学习项⽬的解释⽅法。 这本书的重点是表格式数据 (也称为关系数据或结构化数据) 的机器学习模型，较少涉及到计算机 视觉和⾃然语⾔处理任务。建议机器学习从业者、数据科学家、统计学家和任何对使机器学习模型 可解释的⼈阅读本书。
标签： 机器学习
上传时间： 2021-02-08
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