语音识别中的说话人自适应研究.nh 1.MAP和MLLR算法比较 文章在讨论由说话人引起的声学差异基础上，研究两种基于模型 的自适应算法:最大似然线性回归(州压LR)和最大后验概率(MAp)。 实验结果表明，不论采用哪种自适应都能使识别率有一定的提升。两 种算法之间的差异性在于MAP具有良好的渐进性，但收敛性较差， 而MLLR在很大程度上改善了收敛特性，但其渐进特性却不如MAP。 文章讨论了在侧汰P自适应中，初始模型参数的先验知识对自适 应效果的影响，以及在MLLR中，回归类对自适应效果的影响。文 章还进一步研究了采用两种算法的累加自适应效果，从结果看MAP 和MLLR结合的方法比单独使用M[AP和MLLR的效果要好。文章 还对包括基于特征层的归一化算法和用于基于声学模型的MLLR算 法等效性进行讨论，并给出了统一的算法框架。
上传时间： 2014-01-09
上传用户：bakdesec
采用数学建模方法解决统计问题，包含数据的统计描述与分析，回归分析，含有PPT讲解
标签： 数学建模
上传时间： 2017-07-18
上传用户：xauthu
此为清华大学数学建模资料，里面包括回归分析，积分求解，线性规划等重要知识。
上传时间： 2013-12-26
上传用户：ecooo
LIBSVM 是台湾大学林智仁(Chih-Jen Lin)博士等开发设计的一个操作简单、易于使用、快速有效的通用SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题，提供了线性、多项式、径向基和S形函数四种常用的核函数供选择，可以有效地解决多类问题、交叉验证选择参数、对不平衡样本加权、多类问题的概率估计等。 2.89版本是09年刚更新的一个版本。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：baitouyu
SVM 软件包，可以解决分类问题（包括C- SVC、n - SVC ）、回归问题（包括e - SVR、n - SVR ）以及分布估计（one-class-SVM ）等问题
上传时间： 2014-01-05
上传用户：shizhanincc
留一模型选择法leave-one-out model selection，适合支持向量机分类和回归时进行参数选择。
标签： leave-one-out selection model 模型
上传时间： 2014-10-12
上传用户：一诺88
用于非线性时间序列分析的软件包。可用于计算：时间延迟重构，分形维数，互信息，Lyapunov指数，替代数据集，最近临点统计，回归时间，庞加莱截面，非线性预测
上传时间： 2017-09-05
上传用户：zjf3110
Regression_SVM_SteveGunn版本的SVR软件，可用于回归
上传时间： 2015-04-20
上传用户：xiehang
svm源代码和工具，可用于解决分类和回归问题。带有参数优化程序。
标签： svm 图像分类 回归
上传时间： 2015-05-04
上传用户：_lingzhi0202
LIBSVM是林智仁等开发设计的一个简单、易于使用和快速有效的SVM模式识别与回归的软件包，不但提供了编译好的可在Windows系列系统的执行文件，还提供了源代码，方便改进、修改以及在其它操作系统上应用,该软件还有一个特点，就是对SVM所涉及的参数调节相对比较少(因为提供了很多的默认参数)，利用这些默认参数就可以解决很多问题,并且提供了交互检验(Cross Validation)的功能。
标签： libsvm工具包
上传时间： 2015-06-09
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