! 平面杆系结构静力分析程序 ! 先处理法源程序 ! ! 主要功能和特点： ! 可调数组 ! 输入单元结点编号和结点位移编码； ! 先处理法形成总体刚度阵和结构综合结点荷载 ! 存储总刚上三角元素； ! GAUSS消元法解线性代数方程组； ! 计算结点位移和单元杆端力
上传时间： 2013-12-19
上传用户：fanboynet
最小二乘法曲线拟合的经典算法，做过特征数检验，只需调用fit，文件中其他函数被fit调用，其中个输入输出变量均以给出详细说明。
上传时间： 2014-01-18
上传用户：咔乐坞
数据结构算法集锦：包括大量常用算法，如求两数的最大公约数、素数的求法、Prim算法、Kruskal算法、最短路径、Dijkstra 算法、排序相关算法、高精度计算相关算法
上传时间： 2014-01-15
上传用户：冇尾飞铊
数据结构的实验算法 有线性表的，栈和队列，数组，树和而叉树，图，查找以及排序等算法的源代码
上传时间： 2015-04-07
上传用户：sk5201314
算法介绍 矩阵求逆在程序中很常见，主要应用于求Billboard矩阵。按照定义的计算方法乘法运算，严重影响了性能。在需要大量Billboard矩阵运算时，矩阵求逆的优化能极大提高性能。这里要介绍的矩阵求逆算法称为全选主元高斯-约旦法。 高斯-约旦法（全选主元）求逆的步骤如下： 首先，对于 k 从 0 到 n - 1 作如下几步： 从第 k 行、第 k 列开始的右下角子阵中选取绝对值最大的元素，并记住次元素所在的行号和列号，在通过行交换和列交换将它交换到主元素位置上。这一步称为全选主元。 m(k, k) = 1 / m(k, k) m(k, j) = m(k, j) * m(k, k)，j = 0, 1, ..., n-1；j != k m(i, j) = m(i, j) - m(i, k) * m(k, j)，i, j = 0, 1, ..., n-1；i, j != k m(i, k) = -m(i, k) * m(k, k)，i = 0, 1, ..., n-1；i != k 最后，根据在全选主元过程中所记录的行、列交换的信息进行恢复，恢复的原则如下：在全选主元过程中，先交换的行（列）后进行恢复；原来的行（列）交换用列（行）交换来恢复。
上传时间： 2015-04-09
上传用户：wang5829
用Burg算法估计AR模型参数，进而实现功率谱估计. 形参说明： x——双精度实型一维数组，长度为n，存放随机序列。 n--整型变量,随机序列的长度。 p--整型变量,AR模型的阶数。 a--双精度实型一维数组，长度为(p十1)。存放AR模型的系数a(0),a(1),...,a(p)。 v--双精度实型指针,它指向预测误差功率，即AR模型激励白噪声的方差。
上传时间： 2013-12-21
上传用户：330402686
人工神经网络bp 算法是用于数学建模Alife.c 基于遗传算法的人工生命模拟源程序, 输入数据文件world GA_nn.c 基于遗传算法优化神经网络结构源程序,输入数据文件sample Patmat.c 基于遗传算法提取基元图形源序
上传时间： 2015-04-10
上传用户：shizhanincc
用迷宫算法实现聚点的统计，这里只是简单扫描每个像素的四个方向，当然，可以很容易修改源码，实现八个方向的扫描，至于聚点嘛，就是被数码0包围的数码1组成的块，这种算法在元件识别方面可以应用。
标签： 迷宫算法
上传时间： 2013-12-19
上传用户：cursor
改进遗传算法－郭涛算法做最优化问题很管用,算法的基本思想是 先任意产生n个随机数，然后从n个数里随机选择m个数，再有这m个 数合成一个新数，将这个新数同n个数中间适应值函数值的最差的比较， 如果好的话就取代最差的那个，如果它比最好的还要好的话，则把最好的 也取代。如果比最差的坏，则重新合成一个新数。依次循环下去。 程序的奇妙之处是GA_crossover()函数，产生的新数确实比较好，看看 那位大侠能改进一下，产生比这跟好的数。
上传时间： 2015-04-10
上传用户：thuyenvinh
用VB实现函数逼近的数值方法算法集。包括级数求和，切比雪夫逼近，积分和导数的切比雪夫逼近等五种函数逼近数值方法。
上传时间： 2014-12-06
上传用户：爺的气质
