基于遗传算法的智能组卷研究与应用 详细介绍了改进的动态分层遗传算法应用于组卷问题的解决步骤
基于遗传算法的智能组卷研究与应用 详细介绍了改进的动态分层遗传算法应用于组卷问题的解决步骤，涵盖了其中的各项关键技术 包括模拟试题库的建立、组卷策略、编码方案、适应度函数的确定、选择交叉变异算子、动态分层遗传算法的实现等。...
变异技术资料
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变异技术在电子设计自动化（EDA）中扮演着关键角色，通过智能算法对电路或系统进行优化调整，以达到性能提升、功耗降低等目标。广泛应用于集成电路设计、信号处理及机器学习等领域，是现代电子产品研发不可或缺的工具之一。掌握变异方法对于提高项目成功率至关重要。本页面汇集了166份精选资源，涵盖理论基础到实践案例，助力工程师快速成长为领域专家。
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查看全部166个资源 »针对DEM的建模问题
针对DEM的建模问题，将高程看作区域化变量，应用地质统计学中普通克里格研究了一个山区高程空间变异分析及其插值。...
摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下
摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出...
用C语言程序实现遗传算法的功能
用C语言程序实现遗传算法的功能，遗传算法是模拟自然界生物进化过程与机制求解极值问题的一类自组织、自适应的人工智能技术，它模拟达尔文的自然进化论与孟德尔的遗传变异理论，具有并行性等特点，简单通用。...
matlab中遗传算法的通用函数
matlab中遗传算法的通用函数，如：选择、交叉、变异等常用算子的遗传算法程序...
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