收集的GA的一些源程序，包括交叉选择变异之类的一些。可以在MATLAB下直接使用的。学习遗传算法的可以看看。
标签： 源程序
上传时间： 2014-11-30
上传用户：Breathe0125
是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目
上传时间： 2013-11-27
上传用户：上善若水
程序部分代码介绍： evalops是传递给适应度函数的参数，opts是二进制编码的精度，termops是选择maxGenTerm结束函数时传递个maxGenTerm的参数，即遗传代数。xoverops是传递给交叉函数的参数。mutops是传递给变异函数的参数，具体含义我也没弄懂，我觉得有点怪。
上传时间： 2013-12-13
上传用户：xcy122677
：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异 操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA改进，只需改写函数m文件形式即可。
上传时间： 2014-01-07
上传用户：shus521
：基于Matlab语言的遗传算法工具箱支持二进制和浮点数编码方式，并且提供了多种选择、交叉、变异的方法。 通过具体实例对Matlab的遗传算法工具箱的用法进行了说明介绍。
上传时间： 2015-12-23
上传用户：wendy15
此软件为BlueLab 3.6.2 平台所自带的蓝牙耳机源码，变异是需要BlueLab 3.6.2 中进行，暂时没有 BlueLab 3.6.2 安装软件上传
上传时间： 2013-12-20
上传用户：lmeeworm
C语言实现的遗传算法，包括选择、交叉、变异操作的实现
上传时间： 2016-01-12
上传用户：cccole0605
GA（Simple Genetic Algorithm）是一种强大的智能多变量优化算法，它模仿种群繁殖规律来进行优化。 本SGA可以优化变量，求最小值,最大值（当把函数倒数也就求最小值啦） 并且支持浮点编码，grey编码，二进制编码；轮赌法选择，锦标赛选择；单点交叉，均布交叉，浮点交叉；单点变异，浮点变异；
标签： Algorithm Genetic Simple 多变量
上传时间： 2013-12-18
上传用户：英雄
解决TSP问题的TS算法MATLAB实现，其中加入了变异算法，当然也可以去掉这个步骤，调用TS_TSP(N, inStart, IsBianYi)，N是城市数目，inStart是起始城市的序号，IsBianYi就是选择变异否，如果为0则不要变异，否则就是结合变异算子的TS算法。 至于下面的参数可以自己调： T：总的循环次数； tabulength：禁忌长度； Pby：变异概率；
上传时间： 2016-01-18
上传用户：xauthu
本遗传算法是保留大量状态种群的随机爬山搜索算法，新的状态通过变异和杂交产生，杂交把来自种群的状态对结合在一起。
上传时间： 2013-11-25
上传用户：gououo
