📚 变异技术资料

📦 资源总数：166
💻 源代码：679
变异技术在电子设计自动化（EDA）中扮演着关键角色，通过智能算法对电路或系统进行优化调整，以达到性能提升、功耗降低等目标。广泛应用于集成电路设计、信号处理及机器学习等领域，是现代电子产品研发不可或缺的工具之一。掌握变异方法对于提高项目成功率至关重要。本页面汇集了166份精选资源，涵盖理论基础到实践案例，助力工程师快速成长为领域专家。

🔥 变异热门资料

查看全部166个资源 »

收集的GA的一些源程序，包括交叉选择变异之类的一些。可以在MATLAB下直接使用的。学习遗传算法的可以看看。...

📅 👤 Breathe0125
源程序

是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。通过全老师耐心的讲解，我已经清楚了简单遗传算法的处理过程，遗传算法的基本操作包括：编码、初始群体的生成、适应度评估检测、选择、杂交操作、变异。下面是我用Java编写的一个简单遗传算法的程序，求解的题目...

📅 👤 上善若水
模拟 过程 计算模型

：Matlab遗传算法(GA)优4~-r-具箱是基于基本操作及终止条件、二进制和十进制相互转换等操作的综合 函数库。其实现步骤包括：通过输入及输出函数求出遗传算法主函数、初始种群的生成函数，采用选择、交叉、变异 操作求得基本遗传操作函数。以函数仿真为例，对该函数优化和GA改进，只需改写函数m文件...

📅 👤 shus521
Matlab 算法 函数 GA

💻 变异源代码

查看更多 »
💻
mutation.m
💻
mutation.m
💻
mutation.m
💻
mutation.m
💻
mutation.m
💻
mutation.m
📂 变异资料分类
🔥 热门资料 查看最受欢迎的资源 💻 源代码 程序代码与工程文件 📚 全部资料 166 个资源