基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法，这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系，同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征，基于这种统计模型，文中先推导出了一种各向异性双变量收缩函数的近似形式，然后基于贝叶斯去...
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压缩域技术，专注于高效数据压缩与解压算法，广泛应用于视频编码、图像处理及大数据存储等领域。通过优化压缩比与解码速度，显著提升系统性能与资源利用率。本页面汇集了5370个精选资源，涵盖最新研究成果、实用工具及经典案例分析，是电子工程师深入学习压缩域原理、探索前沿应用的理想平台。立即访问，掌握关键技能，加速项目开发进程！
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查看全部5370个资源 »一种基于LBT的分布式图像压缩算法
无线多媒体传感器网络（WMSNs）中传感器节点采集的数据量非常大，在传输前需对大数据量的多媒体信息进行压缩处理，但是单节点能源受限，存储、处理能力相对较弱。针对无线多媒体传感器网络应用的高效、低耗能的需求这些问题，在图像压缩双正交重叠变换（LBT）的基础上，文中提出了一种基于此变换的分布式无线多媒体...
基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法
为了提高图像去噪效果，提出了基于Contourlet域HMT模型的Cycle Spinning去噪方法。首先将待去噪图像进行循环平移，使用Contourlet域HMT模型对平移后的图像进行降噪处理，然后将降噪后的图像进行循环反平移，最后将不同循环平移量下的降噪图像进行平均处理，以减少去噪后图像的失真...
时钟抖动时域分析(下)
时钟抖动时域分析(下): ...
主成分分析的图像压缩与重构
针对图像占用空间大，特征表示时维数较高等的缺点，系统介绍了主成分分析（PCA）的基本原理。提出了利用PCA进行图像数据压缩与重建的基本模型。实验结果表明，利用PCA能有效的减少数据的维数，进行特征提取，实现图像压缩，同时并根据实际需要重建图像。 ...
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