NSCT
NSCT(非下采样轮廓波变换)是一种先进的图像处理技术,以其卓越的多尺度分析能力和方向选择性而闻名。广泛应用于图像去噪、压缩及特征提取等领域,是现代信号与图像处理研究中的热点之一。掌握NSCT对于提升工程师在视觉计算、模式识别等方面的专业技能至关重要。访问本页面,获取独家NSCT资源,深入理解其算法...
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NSCT 热门资料
基于NSCT域各向异性双变量萎缩图像去噪
提出了一种用各向异性双变量拉普拉斯函数模型去模拟NSCT域的系数的图像去噪算法,这种各向异性双边拉普拉斯模型不仅考虑了NSCT系数相邻尺度间的父子关系,同时满足自然图像不同尺度间NSCT系数方差具有各向异性的特征,基于这种统计模型,文中先推...
2013-10-23
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基于分层噪声估计的Bayesian-NSCT图像去噪算法
非抽样Contourlet(NSCT)是一种具有平移不变特性的Contourlet 变换,能更好地表示图像几何纹理信息[1]。本文提出了一种在非抽样Contoulet 域下基于域分层噪声估计的
2023-10-30
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