卡尔曼滤波算法简介及代码分析
卡尔曼滤波...
卡尔曼滤波...
采用霍夫变换法对雷达目标进行起始,解决了机动目标的非线性强的问题,得到精确的航迹起始初值信息,并将初值信息作为无迹卡尔曼滤波目标跟踪的初始输入,实现对机动目标的跟踪。较其它的算法,霍夫-无迹卡尔曼滤波...
本程序通过卡尔曼滤波。对航迹进行估计, 然后通过最近邻域算法,实现数据互联。...
扩展卡尔曼滤波器,非线性动态滤波,是一种在线线性化的算法...
基于卡尔曼滤波的道路目标检测与跟踪研究,采用交互多模(IMM)算法...
程序应用扩展卡尔曼滤波,实现单站定位算法。...
卡尔曼滤波的源程序,卡尔曼滤波是以最小均方误差为估计的最佳准则,来寻求一套递推估计的算法。它适合于实时处理和计算机运算。...
卡尔曼滤波的源码,卡尔曼滤波是在图像保留边缘基础上进行细节忽略的一种比较高级的算法。...
学位论文;运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波,Mean-shift,Camshifi算法,粒子滤波器,Snake模型等;应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统;提出了一种新的基于高斯混合...
讲述卡尔曼滤波的英文资料,对滤波算法中的重点问题进行了分析...