飞思卡尔智能车的程序。红外循迹，采用PID算法，带速度控制和刹车。给需要的人看看。
上传时间： 2013-12-20
上传用户：kr770906
高速车辆GPS_DR组合系统新算法研究，主要对于卡尔曼滤波器的算法研究
上传时间： 2014-01-11
上传用户：冇尾飞铊
基于当前统计模型的目标跟踪算法，就用卡尔曼滤波器，目标跟踪和数据整合类的同志可下
上传时间： 2017-07-10
上传用户：TRIFCT
这是粒子滤波中的一维非线性的例子，对一个非线性模型分别进行了卡尔曼和粒子滤波，比较了两种特点
上传时间： 2017-08-24
上传用户：ukuk
论文首先研究了基于Har-like特征和Adaboost分类器的目标车辆探测算法原理和参数设置，并利用车载摄像头采集真实道路车辆图像，建立车辆样本数据库，训练车辆分类器，实现对道路车辆的探测，并对探测效果进行量化分析。针对在车辆探测过程中误检率较高、探测不连续以及检测框不稳定的现象，对基于无迹卡尔曼滤波器的车辆跟踪算法进行了研究，建立了车辆相对运动模型，对真实道路交通场景中的多目标车辆进行探测与跟踪，并对跟踪算法对探测性能提升的效果和原因进行了深入分析。在单目测距中，针对一般测距算法受车辆俯仰角和摄像头畸变影响很大的缺点，利用PreScan仿真软件，对车辆测距算法进行了改进，提山了一个同时考虑车辆俯仰角和摄像头畸变等参数的测距模型，以及一种将摄像头内参与外参分开标定的新方法，最后利用场地实验利真实道路交通场景对模型的测距精度、参数灵敏度进行量化分析。研究了仅利用图像信息估算车辆间碰撞时间的方法，利用PreScan仿真软件，对车辆碰撞时间估算算法进行了改进，建立了一个考虑车间相对加速度碰撞时间估算模型，最后，利用真实道路交通视频对算法进行验证和分析。最后，介绍了利用仿真软件辅助ADAS开发的方法，在虚拟的开发环境中建立了以真实摄像头物理参数为依据的摄像头仿真模型、交通场景，实现了对单目测距和碰撞时间估算算法的验证和改进。实验结果表明，论文中所建立的算法表现出良好的性能，所构建的基于PreScan的仿真平台能有效地提高算法的开发效率.
上传时间： 2022-06-21
上传用户：d1997wayne
北京航空航天大学在参加飞思卡尔智能车比赛中的技术报告
上传时间： 2013-06-22
上传用户：是王洪文
极值型中值滤波算法在高噪声率下的滤波效果不是很好，主要原因有以下两个：首先，滤波窗口中过多的噪声点会使窗口中的点在排序时产生中值偏移；其次是高噪声率环境下，可能序列中值本身就是是噪声点。对此，本文提出
上传时间： 2013-06-26
上传用户：小小小熊
飞思卡尔平板电脑开发板完整电路图，是A8核的ARM作为cpu
上传时间： 2013-07-18
上传用户：ykykpb
飞思卡尔摄像头组，简单可跑程序，可以研究，把针脚接对就没有问题了
上传时间： 2013-05-16
上传用户：skhlm
·改进的中值滤波算法在图像处理中的应用
上传时间： 2013-04-24
上传用户：Raymond
