前的GPS导航应用很成熟，精度也比较高，但在地下停车场等室内地方，GPS信号非常微弱，无法对车进行导航，同时当前的地下停车场没有很好地智能化。为避免车主盲目寻找车位，方便车主在尽可能短的时间内寻找到车位，设计并制作基于nanoPAN5375的语音导航系统。系统由4个nanoPAN5375模块、2个CC1101模块、超声波模块与isd1700模块构成。以STM32F103微控制器为核心芯片，使用nanoPAN5375模块进行无线定位，CC1101模块传输超声波模块采集到的车位信息，语音模块isd1700进行语音导航，软件采用三边质心算法和卡尔曼滤波算法。实验表明，在边长为6米的等边三角形内，x坐标的平均误差为0.42米，y坐标的平均误差为0.42米；系统在边长为12米的等边三角形内实现过较为精确的语音导航。
标签： nanoPAN 5375 停车场 语音导航
上传时间： 2013-11-24
上传用户：zhang97080564
为验证卫星导航系统/SINS组合导航系统具有更高的精度，采用深度组合的方法，利用技术比较成熟的GPS与我国正在研发的COMPASS组网形成的卫星导航系统，通过对3种卡尔曼滤波算法仿真实验，得出了平淡卡尔曼滤波算法具有更高的精度。通过对卫星导航系统多路径效应的分析，采用SINS辅助卫星导航系统消弱多路径效应的方法，得出该方法可以较好地消弱多路径效应。
标签： COMPASS SINS GPS 组合
上传时间： 2013-12-26
上传用户：gxm2052
好东西 ，是关于离散卡尔曼滤波的。大家看了就知道了
标签：
上传时间： 2015-05-27
上传用户：cx111111
一个讲解关于自适应滤波的ＰＰＴ ，其中包括LMS,RLD,和卡尔曼滤波的原理及应用环境。
标签： 自适应滤波
上传时间： 2014-01-27
上传用户：小草123
数学变换的算法，特别是傅里叶级数逼近。 卡尔曼滤波算法
标签： 变换 算法
上传时间： 2014-01-18
上传用户：Andy123456
工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对模型进行线性化的扩展卡 尔曼滤波在一定程度上影响了系统的性能。近年来，直接使用非线性模型的 UKF(Unscented Kalman Filtering, UKF)和粒子滤波，正在逐渐成为研究非线性估计问题 的热点和有效方法。 本文研究了UKF和粒子滤波两种非线性滤波方法，并将其应用于非线性静基座对 准和惯性/GPS组合导航，系统地研究了初始对准和惯性/GPS组合导航中各种非线性项
标签： 论文
上传时间： 2015-07-11
上传用户：450976175
针对噪声，用AR2建模，用卡尔曼滤波，并用Allan方差检验
上传时间： 2015-07-17
上传用户：ecooo
解压后会有5M,这是我利用C#针对嵌入式WinCE做的一个GPS/惯性导航系统的组合定位软件，包括了卡尔曼滤波算法（含矩阵控件），界面显示，GPS串口接受，滤波结果输出以及WinCE应用调试控件，超强吧！直接下载可以在Visual.Net下调试使用。
标签： WinCE GPS 解压 嵌入式
上传时间： 2013-12-09
上传用户：cazjing
工学博士学位论文 目前，扩展卡尔曼滤波是研究初始对准和惯性/GPS组合导航问题的一个主要手段。 但初始对准和惯性/GPS组合导航问题本质上是非线性的，对
上传时间： 2014-01-20
上传用户：dengzb84
工学硕士论文，基于自适应卡尔曼滤波的捷联惯导非线性对准技术研究,
标签： 硕士 论文
上传时间： 2014-07-15
上传用户：caozhizhi
