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功率<b>谱估计</b>

  • 基于单电磁矢量传感器的MUSIC联合参数估计方法

     在有电磁波信息链的条件下,飞行器通过单电磁矢量传感器接收来自基站的完全极化电磁波信号,并对该信号进行处理获得电磁波的波达角和极化角。本文提出了一种新的基于电磁矢量传感器的MUSIC极化-空域联合谱估计方法,此方法将极化空域导向矢量分解成矩阵旋转乘积的形式,并将其作进一步的演化成矩阵生成元的形式。最后用仿真验证了算法的有效性。

    标签: MUSIC 电磁 参数估计 矢量传感器

    上传时间: 2014-12-21

    上传用户:1037540470

  • 考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段)

    考虑L的三个不同值:L=256(3个数据段),L=128(7个数据段)和L=64(15个数据段)。各自的谱估计图如上图所示。可以明显的看到,加窗明显的减小了频谱上的假谱峰,但也更加进一步平滑了谱峰。所以,对于L=64的情况,在ω=0.8π的谱线可以很确定的辨认,但是那两个靠近的谱峰不容易区分。对于L=128的情况,这种情况提供了在分离和检测间最好的均衡。当然,对于在L=256时的情况,效果是更好的,能够从谱估计图上明显的分辨出三条谱线的存在以及它们幅度关系的强弱。 除了Welch法外,还可以采用对多个周期图求平均的功率谱估计方法的其他方法如Bartlett法等等,在功率谱估计上也能取得较好的结果。

    标签: 256 数据段

    上传时间: 2013-12-02

    上传用户:Amygdala

  • 作业Burg算法

    作业Burg算法,用于数字信号处理中功率谱估计,简单实用。

    标签: Burg 算法

    上传时间: 2015-05-10

    上传用户:许小华

  • 人们熟知的双谱(bispectrum)

    人们熟知的双谱(bispectrum),也就是三阶谱估计。具有一定的参考价值。

    标签: bispectrum

    上传时间: 2014-05-30

    上传用户:ecooo

  • 高阶谱分析工具箱

    高阶谱分析工具箱,强烈推荐,共计58个函数,实现了高阶谱估计的几乎全部功能。本人在这里上传的文件,仅仅为了学术交流。希望大家都有机会掌握高阶谱估计。互相切磋,共同进步!

    标签: 工具箱

    上传时间: 2013-12-22

    上传用户:dengzb84

  • 胡广书的数字信号处理一书中的所有matlab程序。包括各种滤波器的设计

    胡广书的数字信号处理一书中的所有matlab程序。包括各种滤波器的设计,经典功率谱的估计、参数模型功率谱估计等,非常有用。

    标签: matlab 数字信号处理 程序 滤波器

    上传时间: 2013-12-19

    上传用户:wuyuying

  • 信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;II

    信号与系统基础知识包括连续信号与模型、离散信号与模型;常用信号变换包括Z变换、Chirp Z变换、FFT变换、DCT变换和Hilbert变换等;离散系统结构包括IIR、FIR和Lattice结构;IIR滤波器设计包括模拟和数字低通、高通、带通与带阻滤波器设计,以及基于冲激响应不变法和双线性Z变换法的IlR滤波器设计等;FIR滤波器设计包括基于窗函数、频率抽样法和切比雪大逼近法的FIR滤波器设计;平稳信号分析包括经典功率谱估计、基于参数模型的功率谱估计和基于非参数模型的功率谱估计;非平稳信号分析包括STFT变换、Gabor展开、Wigner-Ville分布与Choi-Williams分布;非高斯信号分析包括基于非参数法的双谱估计、基于参数模型的双谱估计,以及双谱估计的应用;信号处理的GUI实现包括滤波器设计与分析的FDATool工具和滤波器设计与信号分析的SPTool工具。

    标签: Hilbert Lattice Chirp 变换

    上传时间: 2013-12-26

    上传用户:彭玖华

  • 用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声)

    用来产生均匀分布或高斯分布的伪随机数 (近似白噪声),它们可具有不同的均值和方差。用REMEZ算法求交错点组。用Cholesky分解求ARMA模型的参数并作谱估计。求MA模型的参数 并估计功率谱。 用最小方差法估计序列 的功率谱。

    标签: 分布 伪随机 高斯 白噪声

    上传时间: 2015-10-24

    上传用户:aa54

  • 构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波

    构造一组输入为白噪声加三个频率非常接近的正弦波,其信噪比为10dB,观测长度为256。试分别用普通AR谱估计和采用功率噪声抵消算法的AR谱估计估计这组信号的频率,并比较结果。

    标签: 输入 白噪声 正弦波 频率

    上传时间: 2015-11-12

    上传用户:lxm

  • ARIMA模型

    ARIMA模型,用来对非平稳信号的功率谱估计,很有用!

    标签: ARIMA 模型

    上传时间: 2013-12-23

    上传用户:脚趾头