ARIMA
内为ARIMA的代码，非常不错，有需要的可以拿走，...
ARIMA技术资料
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ARIMA模型，全称自回归积分滑动平均模型，是时间序列分析与预测中的重要工具。它通过结合自回归(AR)、差分(I)及移动平均(MA)三部分来捕捉数据中的趋势性、季节性和周期性变化，广泛应用于经济预测、信号处理等领域。对于电子工程师而言，掌握ARIMA不仅能够提升数据分析能力，还能在项目中实现更精准的性能预测与优化。本站提供8个精选ARIMA相关资源，助您深入学习并实践这一强大技术。
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移动平均自回归客流预测算法的matlab程序代码...
ARIMA模型
ARIMA模型，用来对非平稳信号的功率谱估计，很有用！...
matlab中的arima模型
matlab中的arima模型，可用于时间序列数据的分析于预测...
分数阶ARIMA模型的参数估计与预测
摘要：用极大似然估计和回归分析法给出分数阶ARMA模型ARMA（p，d，q）中参数d的估计，并根据d的大小，对时间序列进行了趋势预测，得到了最优线性预测公式。关键词：分数阶ARMA模型；极大似然估计；回归估计；预测1预备知识定义1设B（S）为布朗运动，HE（0，1），Y，=了.c-syu-*d8（s...
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