是“MATLAB在数字信号处理中的应用(第2版)”一书的课件，该书由薛年喜编著 清华大学出版社出版 2007年12月 MATLAB是一种功能强大的数据分析和工程计算高级语言，在工业、电子、信号处理、医学、建筑以及航空等领域有着广泛的应用。本书以最新的MATLAB R2006a版本为对象，从工程实际应用的角度出发，对数字信号处理做了层次清晰、浅显易懂的介绍。 本书从内容上可分为两大部分：基础篇和应用篇。基础篇主要介绍了MATLAB R2006a的入门基础和图形用户界面设计基础；应用篇是本书的重点，详细介绍了MATLAB R2006a关于数字信号处理方面的具体应用，主要包括数字信号处理基础、数字信号变换技术、窗函数、IIR数字滤波器的设计、FIR数字滤波器的设计、功率谱估计、小波分析在信号处理中的应用以及信号处理的图形用户界面工具。 本书可作为高等院校数字信号处理等专业课程的教材，主要读者为数字信号处理领域的科技工作者和理工科大学相关专业的本科生、研究生，对其他领域的科研人员也有一定的参考价值。
上传时间： 2014-01-11
上传用户：D&L37
阵列信号处理中的KT法进行DOA估计，很好的学习空间谱估计的例子哦
上传时间： 2016-10-31
上传用户：许小华
利用平稳随机信号各态历经性，用周期图法对随机信号进行功率谱估计
标签： 随机信号
上传时间： 2014-11-15
上传用户：baitouyu
第一章:MATLAB6 简介 第二章:离散信号及其MATLAB实现 第三章:离散系统及其MATLAB实现 第四章:信号变换及其MATLAB实现 第五章:离散系统的结构及其MATLAB实现 第六.七.八章:基于MATLAB的IIR DF.FIR DF 设计 功率谱估计
上传时间： 2014-01-19
上传用户：wxhwjf
该文件解压后为WORD文档格式，是我自己写的基于周期图法等算法的功率谱估计文档，内有详细的matlab源代码
上传时间： 2013-12-19
上传用户：1079836864
使用MATLAB编程，示意随机信号功率谱估计算法中的welch算法和Thomson多窗估计法MTM在估计随机信号功率谱时，参数改变对频谱图的影响。
上传时间： 2017-05-04
上传用户：黑漆漆
ex6_1 ～ ex6_3二项分布的随机数据的产生 ex6_4 ～ ex6_6通用函数计算概率密度函数值 ex6_7 ～ ex6_20常见分布的密度函数 ex6_21 ～ ex6_33随机变量的数字特征 ex6_34 采用periodogram函数来计算功率谱 ex6_35 利用FFT直接法计算上面噪声信号的功率谱 ex6_36 利用间接法重新计算上例中噪声信号的功率谱 ex6_37 采用tfe函数来进行系统的辨识，并与理想结果进行比较 ex6_38 在置信度为0.95的区间上估计有色噪声x的PSD ex6_39 在置信度为0.95的区间上估计两个有色噪声x，y之间的CSD ex6_40 用程序代码来实现Welch方法的功率谱估计 ex6_41 用Welch方法进行PSD估计，并比较当采用不同窗函数时的结果 ex6_42 用Yule-Walker AR法进行PSD估计 ex6_43 用Burg算法计算AR模型的参数 ex6_44 用Burg法PSD估计 ex6_45 比较协方差方法与改进的协方差方法在功率谱估计中的效果 ex6_46 用Multitaper法进行PSD估计 ex6_47 用MUSIC法进行PSD估计 ex6_48 用特征向量法进行PSD估计
上传时间： 2013-12-10
上传用户：mpquest
本文件包含三个小程序，分别为用fft实现功率谱估计、实现快速卷积和快速相关。对了解fft在c中的编程很有帮助
标签： 程序
上传时间： 2014-10-13
上传用户：er1219
摘要:重构相空间是非线性分析的基础 ,利用联积分导出的 C2C方法是估计相空间重构参数延迟时间和延迟时间窗的有效方。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪 ,使得 C2C方法估计出的和具有波动性。为了降低估值偏差 ,借鉴谱估计中平均法的思想 ,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算和,而采用对序列分段估值后取平均的方法 ,并重点讨论了带噪序列的和 估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对和的估值具有较好的有效性和可靠性。关键词:非线性时间序列 关联积分 重构参数 平均
上传时间： 2017-07-05
上传用户：2467478207
求一个复正弦加白噪声随机过程的信号： xn=exp(j*pi*n-j*pi)+exp(j*w0*n-j*0.7*pi)+v v(n)为零均值白噪声。S/N=10dB。取P=3，构造4阶的自相关矩阵R的基于MUSIC算法的功率谱估计的MATLAB程序
上传时间： 2017-08-31
上传用户：franktu
