基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测 梁路宏 艾海舟 肖习攀 叶航军 徐光佑 张钹 。本文提出了一种将模板匹配与支持矢量机（SVM）相结合的人脸检测算法。算法首先使用双眼—人脸模板对进行粗筛选，然后使用SVM分类器进行分类。在模板匹配限定的子空间内采用“自举”方法收集“非人脸”样本训练SVM，有效地降低了训练的难度。实验结果的对比数据表明，该算法是十分有效的。
上传时间： 2013-11-27
上传用户：erkuizhang
本程序用于对训练样本提取独立主元，作为样本特征，并送入SVM分类器中训练图像的预处理中不取对数，也无须做幅度归一，由ICA的应用条件决定的。预处理后的图像以向量的形式按行排列
上传时间： 2016-02-20
上传用户：franktu
自己编的matlab程序。用于模式识别中特征的提取。是特征提取中的Sequential Forward Selection方法，简称sfs.它可以结合Maximum-Likelihood-Classifier分类器进行使用。
标签： Sequential Selection Forward matlab
上传时间： 2016-04-02
上传用户：ma1301115706
脱机字符识别，手写数字识别之模板匹配法，数字识别之神经网络法，手写数字识别之Fisher线性判别，基于Fisher准则线性分类器设计 进一步了解分类器的设计概念，能够根据自己的设计对线性分类器有更深刻地认识，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理
上传时间： 2016-05-17
上传用户：liansi
基于在线特征学习机制的跟踪算法，本论文拟实现一个基于boosting的分类器在线学习算法，并将之应用于视觉目标跟踪。
上传时间： 2013-12-17
上传用户：c12228
用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。
上传时间： 2016-06-01
上传用户：zhangyigenius
基于hog人体识别的很好的文章，既有基于adaboost的又有svm的分类器。
上传时间： 2013-12-24
上传用户：253189838
基于视觉传感器实现道路信息的理解是目前移动机器人自主导航的重要研究方向，其中道路图象的正确分割 是提取有效路径信息的关键。该文针对复杂、干扰因素多的室外环境下传统方法难以实现道路图象正确分割的问题，提 出了一种基于’() 神经网络的道路图象分割方法。该方法通过选取道路图象的归一化色彩分量为特征向量，应用基于 ’() 学习算法的神经网络分类器进行道路与非道路识别；为解决环境噪声对神经网络输出的影响，本文设计了串行级联 式四阶形态滤波器实现对神经网络输出的分割图象的滤波处理。通过对实测图象进行分割处理验证了该方法的有效性 和鲁棒性，可用于室外环境下机器人的实时视觉导航控制。
上传时间： 2016-07-18
上传用户：lnnn30
盒中脑（bsb）神经网络模型首先由Anderson等人于1977年提出，Golden等人对该模型进行了深入的研究。可用作自联想最邻分类器，并可存储任何模拟向量模式。
上传时间： 2016-08-30
上传用户：cx111111
KNN和BP的算法实现。输入一系列的样本值，进行训练和分类。源码是实现了两个分类器，已经调试通过
上传时间： 2013-11-25
上传用户：wfl_yy
